在矩阵中保存不同的'graycoprops'属性值[MATLAB]

我有一张图片。我创建了共生矩阵（graycomatrix）提取不同的特性（对比度，相关性）等就可以了（graycoprops）在矩阵中保存不同的'graycoprops'属性值[MATLAB]

x = [] 
for a lot of pictures, do the same: 
    imgB = imread('currentLoopImage.jpg') 

    contrast = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Contrast') 
    correlation = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Correlation') 
    energy = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Energy') 
    homogeneity = graycoprops(graycomatrix(rgb2gray(imgB)), 'Homogeneity') 

    x = [x;contrast;correlation;energy;homogeneity]

的事情是，我需要节省的是矩阵X的所有值，但我出现以下错误：

CAT arguments are not consistent in structure field names.

，因为这是我的输出从各类型得到：

homogeneity = 

    Homogeneity: 0.8587

有不同的类型，所以我不能SAV e他们在X矩阵上。
输出矩阵X，应该只保存数字，而忽略“的均匀性”

有人能告诉我是谁，我可以做到这一点？

来源

2011-10-27 user981227

从graycoprops()例如：

>> GLCM = [0 1 2 3;1 1 2 3;1 0 2 0;0 0 0 3]; 
>> stats = graycoprops(GLCM) 

stats = 

     Contrast: 2.8947 
    Correlation: 0.0783 
     Energy: 0.1191 
    Homogeneity: 0.5658

然后，只需做：

>> x = struct2array(stats) 

ans = 

    2.8947 0.0783 0.1191 0.5658

另外请注意，您可以包括所有的图像在mxnxp矩阵并一次处理它们，而不是使用for循环。例如：

>> GLCM(:,:,2) = GLCM; 
>> cell2mat(struct2cell(stats)) 

ans = 

    2.8947 2.8947 
    0.0783 0.0783 
    0.1191 0.1191 
    0.5658 0.5658

来源

2011-10-27 20:07:30

在矩阵中保存不同的'graycoprops'属性值[MATLAB]

回答

相关问题