长期运行的后台任务

我一直在寻找一种方式来运行一个Python应用程序瓶，而同时使用GEVENT处理请求连续后台任务：长期运行的后台任务

from gevent import monkey; monkey.patch_all() 
from time import sleep 
from bottle import route, run 

# run_background_function() 
# ^^^^ starts a single background task that runs every few seconds 
# and continues for the life of the whole Bottle application. 

@route('/simple-request') 
def simple_request(): 
    # a simple function that returns a rendered page and 
    # is capable of serving multiple requests 
    return rendered_page() 

run(host='0.0.0.0', port=8080, server='gevent')

我虽然读许多stackoverflow线程和7个完整的教程到目前为止包括Gevent，线程，芹菜，rabbitmq，redis和不知道我应该用什么来实现这种能力。 Celery，RabbitMQ和Redis对于运行这一个后台任务似乎都非常困难和矫枉过正，再加上如果可能的话，我宁愿在Python标准库中保留选项。

到目前为止我发现的教程从非常基本的开始，然后突然跳跃到包括第三方库，套接字，特定的web框架等。是否没有办法在Python线程模块上这样做？

来源

2015-10-05 zilog6502

芹菜的RabbitMQ和Redis的不是疯狂的困难。他们可能会或可能不会为你的情况矫枉过正，这取决于你的需求的细节。 – scytale

@scytale。好吧，也许不是非常困难，但在尝试了大量教程和这些软件包的入门指南之后，它们最引人注目的一个基本介绍，它带有比所需更复杂的示例代码。对于一个没有这样做的例子，在两个段落中清楚地解释了一个概念（队列/列表解释），请看这里：[Multithreading/Queues]（http://www.troyfawkes.com/learn-python-multithreading-queues -basics /） – zilog6502

本教程针对的是熟悉基本编程概念的程序员 - 他们无法解释_everything_ - 您只需要做更多的阅读 – scytale

你可以用multiprocessing做到这一点：

from multiprocessing import Queue, Process 

def processor(): 
    setproctitle('%s - processor ' % (__file__,)) 

    while True: 
     time.sleep(1) 
     do_stuff() 

my_processor = Process(target=processor)

来源

2015-10-05 09:46:57 scytale

就在我尝试整合之前，我假设我可以将my_processor调用粘贴到我的Bottle应用程序代码的顶部，并且它不会阻止其他应用程序与Gevent一起运行？ – zilog6502

是的，它应该没问题 - 你不会在'my_processor'中使用gevent，对吧？ – scytale

，你需要添加一些代码来清理你的主循环退出时的工作人员 – scytale

长期运行的后台任务

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