差异典型的Hadoop架构和MAPR建筑之间

我知道Hadoop是基于主/从结构差异典型的Hadoop架构和MAPR建筑之间

HDFS作品与NameNodes和DataNodes

和MapReduce作品与jobtrackers和Tasktrackers

但我做不到在MapR找不到所有这些服务，我发现它有自己的服务架构

我有点困惑，有没有人可以告诉我只使用Hadoop和使用MapR的区别？

2015-09-09 Yosr Abdellatif

MapR和Apache Hadoop在存储级别不具有相同的体系结构。MapR使用自己的文件系统MaRFS，它在概念和实现方面与HDFS完全不同。你可以在这里找到更详细的比较：https://www.mapr.com/blog/comparing-mapr-fs-and-hdfs-nfs-and-snapshots#.VfGwwxG6eUk https://www.mapr.com/resources/videos/comparison-mapr-fs-and-hdfs

来源

2015-09-10 16:33:24 pradeep

Mapr使用80％的Apache分布作为基准。在这里看到图表。 http://www.networkworld.com/article/2369327/software/comparing-the-top-hadoop-distributions.html – gyan

MapR确实支持来自Apache的计算工具，但它与存储（文件系统）的观点完全不同和集群服务（这个问题的上下文） – pradeep

您必须参考Hadoop 2.x最新的架构自YARN（另一资源谈判器）& High Availability已在2.x版本中引入。

工作跟踪和任务跟踪器被替换为资源管理器，节点管理器和应用程序管理器。

Hadoop 2.x YARN & High Availability

对于MapR架构，请参阅MapR文章

对于不同的分销商之间的比较，参考该图像

详细比较可在Data-magnum文章Bill Vorhies

来源

2015-09-09 15:46:24

Mapr使用大部分Apache bigdata分布作为基准。 Mapr是一个hadoop（和bigdata技术堆栈）分发提供程序，为其客户端提供了一些附加组件和技术支持。

下划线mapr与apache hadoop完全在同一架构上，包括所有核心库发行版。然而，mapr分布更像是一套完整的兼容bigdata技术包。

mapr的主要好处是，它的各种技术，如配置单元，hbase，火花等的分布将与核心hadoop和彼此之间兼容。这一点我特别重要，因为bigdata技术正在以不同的速度发展，因此新闻稿很快就会变得不兼容。

因此，诸如mapr，cloudera等供应商正在提供他们的hadoop归属和支持版本，以便最终用户可以专注于产品构建而不必担心兼容性问题。但几乎所有人都在地毯下使用apache发行版。

未来，他们可能会出现某些变化和其他功能，以阻止客户切换到其他供应商，但截至目前情况并非如此。

来源

2015-09-09 15:55:48 gyan

MapR和Apache Hadoop在存储级别没有相同的体系结构。 MapR使用自己的文件系统MaRFS，它在概念和实现方面与HDFS完全不同。你可以在这里找到更详细的比较：https://www.mapr.com/resources/videos/comparison-mapr-fs-and-hdfs https://www.mapr.com/blog/comparing-mapr- fs-and-hdfs-nfs-and-snapshots＃.VfGrUBG6eUk – pradeep

@Pradeep，我说Mapr和Apache的发行版完全一样吗？您能确认Mapr拥有其所有Bigdata平台的专有版本，并且没有将Apache分发作为基准吗？ – gyan

我说他们在存储层面不一样。在MapRFS和HDFS中存储数据的概念是完全不同的。上图比较了计算工具（不是存储部分）。 MapR支持主要来自Apache的所有计算工具（如MR，配置单元，猪等）。问的问题是在HDFS体系结构中。 – pradeep

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