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我是训练时间序列数据的LSTM/GRU。如何训练时间序列数据过多的时间步长的LSTM？
我的输入数据的形状是（5000,12），即5000个时间步，每个时间步有12个维。 当我试图在每个时间步（暗淡：12）这个数据上运行LSTM;这意味着我正在展开LSTM 5000次，并且我无法在我的笔记本电脑上训练网络，因为它超过了16gb RAM。
一个解决方案，我能想到的就是我可以结合，比如说，10点时步的数据，并且把这个数据（点心：10 * 12）LSTM网络（可能仅展开500次）......
灿这给我很好的结果？