使用ScalaNLP和微风

Question

在以下方法乘以矩阵我试图乘以DenseVector一个DenseVector其中DenseVector之一是方法参数：

def mult(features : DenseVector[Array[Int]]) = { 

    val dv = new DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 

    features :* dv 

    } 

这会导致编译器错误：

Multiple markers at this line: 
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That] 
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op. 
◾could not find implicit value for parameter op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That] 
◾not enough arguments for method :*: (implicit op: breeze.linalg.operators.OpMulScalar.Impl2[breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]],breeze.linalg.DenseVector[Int],That])That. Unspecified value parameter op. 

这代码汇编：

def mult(features : breeze.linalg.DenseVector[Array[Int]]) = { 

    val dv1 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 
    val dv2 = new breeze.linalg.DenseVector(Array(-30, 20 , 20)) 

    dv1 :* dv2 

    } 

如何将多个features参数由dv？我不确定编译器错误的含义，是否与我没有在方法中指定DenseVector的大小有关？

Answer 1

我怀疑你的方法签名是错误的。

与

def mult(features : DenseVector[Int]) 

，而不是

def mult(features : DenseVector[Array[Int]]). 

尝试在你的情况，你有一个载体，其中每个条目是一个类型数组[INT]的。