在SPSS中获取矢量的长度

我有一个包含大量变量的sav文件。我现在想要做的是使用SPSS语法创建宏/例程来检测一系列项目集的基本属性。在SPSS中获取矢量的长度

COMPUTE scale_vars_01 = v_28 TO v_240.

上面的代码旨在定义我希望进一步详细观察的一系列项目。我如何获得“数组”scale_vars_01中元素的数量，作为整数？

感谢您的信息。（如您所见，SPSS语法对我来说仍然很奇怪，我正在考虑使用Python来代替，但这对于我相对简单的目的可能会造成太大的开销）。

来源

2014-05-23 nilsole

的一种方法是使用COUNT，如：

COUNT Total = v_28 TO v_240 (LO THRU HI).

这将计算所有有效值的向量。如果矢量包含混合类型（例如，字符串和数字）或矢量具有缺失值，则这将不起作用。低效率的方式来获得使用DO REPEAT整个计数低于：

DO IF $casenum = 1. 
COMPUTE Total = 0. 
DO REPEAT V = v_28 TO V240. 
    COMPUTE Total = Total + 1. 
END REPEAT. 
ELSE. 
    COMPUTE Total = LAG(Total). 
END IF.

这将为混合型变量的工作，并且将计算与缺失值的字段。（该DO IF将工作同样为COUNT，这迫使数据传递，但对于大型数据集，大名单将只评估尚属首例。）

Python的可能是，虽然做到这一点，最有效的方式 - 和我如果您熟悉它，请参阅没有理由不使用它。

BEGIN PROGRAM. 
import spss 
beg = 'X1' 
end = 'X10' 

MyVars = [] 
for i in xrange(spss.GetVariableCount()): 
    x = spss.GetVariableName(i) 
    MyVars.append(x) 

len = MyVars.index(end) - MyVars.index(beg) + 1 
print len 
END PROGRAM.

来源

2014-05-23 15:52:11

统计信息有一个内置的宏功能，可以用来定义变量集，但是Python apis提供了更强大的访问和使用元数据的方式。还有一个扩展命令SPSSINC SELECT VARIABLES可以根据变量元数据定义宏，例如名称，测量级别，类型和其他属性中的模式。它生成一个列出这些变量的宏，然后可以在标准语法中使用这些变量。

来源

2014-05-24 12:32:05 JKP

在SPSS中获取矢量的长度

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