2010-06-12 38 views

回答

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你这里有什么是ill-posed problem。可能没有正确的答案,这取决于你通过自己解决问题而达到的目标。因此,请告诉我们更多关于这种平滑度对您意味着什么,您想要用于什么?你对平滑图像区域与非平滑图像区域有什么关系?同时,我会告诉你一种方法是计算每个像素颜色与其邻居颜色的偏差度量。您可以在每个像素周围选择一个3x3,5x5或更大的邻域,具体取决于您对平滑度计算感兴趣的位置的程度,并计算当前像素的颜色与每个邻域之间所有差异的总和像素的颜色,或者当前像素的颜色与附近的平均颜色之间的所有差异的总和。数值越大意味着本地平滑度越低。可以合并具有相似值的邻域以获得更大的区域,从而给出基于平滑度的图像分割。

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