如何引用一个特定领域在一排，而在CSV文件中查询

filename = selectedCompany + "/" + "1" + ".txt" # define filename to save file with 
     for row in csv_file: 
      if selectedCompany == row[1]: 
       count +=1 
       if not os.path.exists(os.path.dirname(filename)): 
        try: 
         os.makedirs(os.path.dirname(filename)) 
        except OSError as exc: # Guard against race condition 
         if exc.errno != errno.EEXIST: 
          raise 
     totalCnt=0 
     print listOfCompanies #to debug 
     print selectedCompany #to debug 
     while totalCnt < len(csv_file): # as long as total count is lesser than length of csv file 
      totalCnt+=1  # add total count of 1 
      for row in csv_file: 
       if selectedCompany == row[:][1]: # if selected company equals to the company in csv file 
        with open(filename, "w") as output: # save the .txt file 
         output.write(str(csv_file[totalCnt])) # save the contents of the csv file 
       else: 
        totalCnt+=1 # add total count of 1

大家好，我使用Python从CSV文件中读取数据，并将其导出为单独.txt文件。我的问题是如何引用特定行中的特定字段？如何引用一个特定领域在一排，而在CSV文件中查询

例如我的数据在一个csv文件设置是如下

名字性别年龄
约翰米15
玛丽F 13
SAM米12

在名称的用户的输入（即萨姆），我希望能够导出整行数据（即“sam，m，12”）作为数据并将其导出为.txt文件。

如果我想指出山姆的性别，例如，我该如何去做呢？此外，如何正确使用for循环以确保我可以导出所需的所有必需.txt文件？

我试过四处搜寻，但是我的情况是一个逻辑错误，它很难排除故障。

真的很感激任何帮助。

编辑：使用熊猫模块后

错误消息：

File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1797, in 
    __getitem__ 
    return self._getitem_column(key) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1804, in _ 
    getitem_column 
    return self._get_item_cache(key) 
     File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1084, in 
    _get_item_cache 
    values = self._data.get(item) 
     File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2851, 
    in get 
    loc = self.items.get_loc(item) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 1572, in 
    get_loc 
    return self._engine.get_loc(_values_from_object(key)) 
    File "pandas\index.pyx", line 134, in pandas.index.IndexEngine.get_loc 
    (pandas\index.c:3824) 
    File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc 
    (pandas\index.c:3704) 
    File "pandas\hashtable.pyx", line 686, in p 
    pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12280) 
     File "pandas\hashtable.pyx", line 694, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12231) 
KeyError: False

来源

2017-10-05 Sarah Collins

我会去了解一下标准库的[CSV]（https://docs.python.org/3/library/csv.html）模块。它提供了一个方便的'reader（）'对象，它包含可以下标的列表列表（即按列索引）。 – pstatix

甚至是'DictReader'，它使用列标题作为字典键 – Adirio

嗨，莎拉，请检查我的答案，并问我你需要什么，我会尽力帮助。 –

如果我是你，我会想想熊猫包 - 与包你的任务可能是非常简单的例如

import pandas as pd 
data = pd.read_csv("CSVFILE.csv", sep=',') # if you have your csv with headers it will create dataframe with names name | gender | age 
desiredoutput = data[data.name == USERINPUT] #USERINPUT is e.g. sam (it us up to you how you gain it.. e.g. via input() command)

你的输出也被逗号分隔值（（即“SAM，米，12”））这样可以节省它容易CSV containig其中只有一个你通过用户输入选择线。

desiredoutput.to_csv("NAMEYOUCHOOSE.csv", sep = ",", index=False, header=False)

来源

2017-10-05 15:02:41

您好Petr 我已经得到了几个错误消息，我不知道他们的意思。有什么建议？ –

你能分享这些消息吗？也许你没有安装熊猫包（例如通过pip安装熊猫） –

他们在我原来的帖子。 –

如何引用一个特定领域在一排，而在CSV文件中查询

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