使用GROUP BY选择多个（非聚合函数）列

Question

我想从一列中选择最大值，而由具有多个重复值的另一个非唯一ID列进行分组。原始数据库看起来类似：

mukey | comppct_r | name | type 
65789 | 20  | a | 7n 
65789 | 15  | b | 8m 
65789 | 1   | c | 1o 
65790 | 10  | a | 7n 
65790 | 26  | b | 8m 
65790 | 5   | c | 1o 
... 

这只是正常使用：

SELECT c.mukey, Max(c.comppct_r) AS ComponentPercent 
FROM c 
GROUP BY c.mukey; 

它返回一个表，如：

mukey | ComponentPercent 
65789 | 20 
65790 | 26 
65791 | 50 
65792 | 90 

我希望能够添加其他列在不影响GROUP BY功能的情况下，在名称和类型等列中加入如下输出表：

mukey | comppct_r | name | type 
65789 | 20  | a | 7n 
65790 | 26  | b | 8m 
65791 | 50  | c | 7n 
65792 | 90  | d | 7n 

但它总是输出错误，说我需要在select语句中使用聚合函数。我应该如何去做这件事？

Answer 1

你有自己greatest-n-per-group问题。这是可能的解决方案之一：

select c.mukey, c.comppct_r, c.name, c.type 
from c yt 
inner join(
    select c.mukey, max(c.comppct_r) comppct_r 
    from c 
    group by c.mukey 
) ss on c.mukey = ss.mukey and c.comppct_r= ss.comppct_r 

另一种可能的方法，相同的输出：

select c1.* 
from c c1 
left outer join c c2 
on (c1.mukey = c2.mukey and c1.comppct_r < c2.comppct_r) 
where c2.mukey is null; 

有关于这一主题的综合性和解释性的答案在这里：SQL Select only rows with Max Value on a Column

Answer 2

尝试使用虚拟表如下：

SELECT vt.*,c.name FROM(
SELECT c.mukey, Max(c.comppct_r) AS ComponentPercent 
FROM c 
GROUP BY c.muke; 
) as VT, c 
WHERE VT.mukey = c.mukey 

Answer 3

你不能只是添加更多的列，而不将其添加到GROUP BY或应用聚合函数。原因是，一个组内的列值可能不同。例如，你可以有两行：

mukey | comppct_r | name | type 
65789 | 20  | a | 7n 
65789 | 20  | b | 9f 

汇总组应该如何看起来像在列name和type？

如果名称和类型总是一组中的一样，只是将它添加到GROUP BY条款：

SELECT c.mukey, Max(c.comppct_r) AS ComponentPercent 
FROM c 
GROUP BY c.muke, c.name, c.type; 

Answer 4

任何非聚合列应该在Group By子句中出现..为什么？

    t1 
x1   y1   z1 
1   2    5 
2   2    7 

现在你正在尝试写这样的查询：

select x1,y1,max(z1) from t1 group by y1; 

现在，这个查询将导致只有一排，但应该是什么X1的价值？这基本上是一个未定义的行为。为了解决这个问题，SQL会错误地输出这个查询。

现在，您可以选择x1的聚合函数，也可以将x1添加到group by。请注意，这一切都取决于您的要求。

如果您希望所有具有z1分组的聚合行（由y1组成），则可以使用SubQ方法。

Select x1,y1,(select max(z1) from t1 where tt.y1=y1 group by y1) 
from t1 tt; 

这将产生类似的结果：

    t1 
x1   y1   max(z1) 
1   2    7 
2   2    7