数据库匹配算法

我正在研究一个系统，该系统将根据他们选择的产品类别的确切或/和接近度来匹配成员。数据库匹配算法

例如，会向其他会员推荐具有相同选择或可能或接近选择的成员。

例如，弗雷德选择（谷物，水果，饮料，服装）麦克选择（谷物，水果） Jane选择（水果，饮料，服装）

我想匹配和建议弗雷德是一名成员简有共同

类别

任何指针？

让我推荐这本书，因为它解释了你正在寻找什么：http://www.amazon.com/Programming- Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325 – 2011-03-31 20:57:32

我添加了算法标签，因为这主要是与语言无关的。这是一个有趣的话题......有许多论文。你在寻找什么类型的答案？ – Matthew 2011-03-31 20:57:55

@SimpleCoder：我认为这将值得投票作为答案。 – BMitch 2011-03-31 21:04:14

我建议你这本书：http://www.amazon.com/Programming-Collective-Intelligence-Building-Applications/dp/0596529325。我拥有它，并且它有很多有用的算法的例子，它们完全符合你的想法。实际上，第二章主要是提出建议。

虽然它使用的主要语言是Python，但将示例应用到PHP并不难。

2011-03-31 21:10:08

对类别='$ category_id1'和category ='$ category_id2'等用户的类别执行查询。您还需要将类别放入子类别中，以便如果它们属于相同的父类别，被认为是相似的。（即上衣 - > T恤，图案T恤，长袖衬衫，毛衣...）

2011-03-31 21:10:18

这正是我关心的问题。有很多类别，我认为列出它们并匹配它们会很奇怪。有更清洁的方法吗？ – 2011-03-31 21:12:47

但请确保您缓存此信息。如果您在每次加载页面时都运行它，它将开始变慢。您可以将此信息存储在表格中，并使用触发器或cron作业定期重新计算/更新它，以便始终提供最快的最佳猜测。 – 2011-03-31 21:24:35

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