如何找到Kmeans总迭代次数？

Question

我正在研究k均值算法。我已经应用了使用统计工具箱内置函数的k-means算法，并将其应用于大数据。我想知道函数将数据划分为最终簇所需的总迭代次数！我不是MATLAB的常用用户。请帮我找出迭代的次数。

Answer 1

您需要使用​​输入kmeans：

idx = kmeans(X,k,Name,Value) 

具体地说，'Display','final'或'Display','iter'如图here。

你可以看到输出的例子来自this example：

opts = statset('Display','final'); 
[idx,C] = kmeans(X,2,'Distance','cityblock',... 
    'Replicates',5,'Options',opts); 

Replicate 1, 4 iterations, total sum of distances = 201.533. 
Replicate 2, 6 iterations, total sum of distances = 201.533. 
Replicate 3, 4 iterations, total sum of distances = 201.533. 
Replicate 4, 4 iterations, total sum of distances = 201.533. 
Replicate 5, 3 iterations, total sum of distances = 201.533. 
Best total sum of distances = 201.533