Python statsmodels - 按组显示回归结果

我试图按组运行线性回归，并分别显示每个材质组的结果，包括特定材质的名称。Python statsmodels - 按组显示回归结果

我的数据集有一个变量ActYTDVol，我在UnitPrice上进行回归。我使用statsmodels和for-in分别对每个材质（=组）进行回归。

我能够运行上述回归，但回归输出不显示我正在分析的材料的名称，因此我无法说出回归输出引用的材料的名称。

是否有办法在回归输出旁边显示Material（= group）名称？

这是我目前使用的代码：

import statsmodels.api as sm 
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col 

for Materials in df.Material.unique(): 
tempdf = df[df.Material == Materials] 
X = sm.add_constant(tempdf['UnitPrice']) 
y = tempdf['ACTYTDVol'] 

model = sm.OLS(y, X) 
results = model.fit() 

print(results.summary())

我的电流输出显示了每个10层的材料，我有10个OLS回归与结果表。但是，它没有说明回归完成的材料的名称，因此我无法知道结果涉及哪种材料。

非常感谢您的帮助！

来源

2017-05-20 Paddington

您可以在循环中打印Materials。

此外，总结了一个yname关键字添加响应变量的名称汇总表 http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLSResults.summary.html#statsmodels.regression.linear_model.OLSResults.summary

来源

2017-05-20 12:36:14 user333700

非常感谢您！我已经尝试了下面的代码，但得到一个错误消息“IndentationError：预计一个缩进块”。你知道我做错了什么吗？我是Python新手，非常感谢您的帮助，谢谢！对于材料tempdf： print（results.summary（）） – Paddington

第一行：对于材料在tempdf：第二行（4空格后）：print（results.summary（）） – Paddington

现在我明白了:-)我替换了打印行“打印（results.summary（yname =材料））”，它的作品就像一个魅力 - 非常感谢您的帮助！ – Paddington

Python statsmodels - 按组显示回归结果

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