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我想通过近似均匀的行数来划分矩阵。例如,如果我有一个由这些维度155 x 1000组成的矩阵,那么我怎样才能将它划分为10,其中每个新矩阵的近似维数为15 X 1000?Matlab矩阵分区
我想通过近似均匀的行数来划分矩阵。例如,如果我有一个由这些维度155 x 1000组成的矩阵,那么我怎样才能将它划分为10,其中每个新矩阵的近似维数为15 X 1000?Matlab矩阵分区
如何:
inMatrix = rand(155, 1000);
numRows = size(inMatrix, 1);
numParts = 10;
a = floor(numRows/numParts); % = 15
b = rem(numRows, numParts); % = 5
partition = ones(1, numParts)*a; % = [15 15 15 15 15 15 15 15 15 15]
partition(1:b) = partition(1:b)+1; % = [16 16 16 16 16 15 15 15 15 15]
disp(sum(partition)) % = 155
% Split matrix rows into partition, storing result in a cell array
outMatrices = mat2cell(inMatrix, partition, 1000)
outMatrices =
[16x1000 double]
[16x1000 double]
[16x1000 double]
[16x1000 double]
[16x1000 double]
[15x1000 double]
[15x1000 double]
[15x1000 double]
[15x1000 double]
[15x1000 double]
这是你想要的吗?
%Setup
x = rand(155,4); %4 columns prints on my screen, the second dimension can be any size
n = size(x,1);
step = round(n/15);
%Now loop through the array, creating partitions
% This loop just displays the partition plus a divider
for ixStart = 1:step:n
part = x( ixStart:(min(ixStart+step,end)) , : );
disp(part);
disp('---------')
end
这里唯一的问题是在一个下标功能评价中使用end
关键字。如果没有使用关键字,你可以使用size(x,1)
,但这有点难以阅读。
通过“近似,甚至”你的意思是一些分区应该有15行和一些应该有16行或做你想做的每一行随机分配到一个分区(使由于随机性,分区可能有0或20或更多的行)? – k107
扩展@ kristi的评论,你是否想要分区大小的变化,以便他们都是相似的,或相同大小的分区加上一个不同的大小,以处理额外? –