在2D Python列表访问行计算值之间的距离

Question

我有几百值，看起来像这样的列表：

(0.0021265099091875685, 0.0017700721644805513) (0.0026319917728469086, 0.002632415013842871)

我想计算每行之间的欧氏距离。

我计划在计算它的方式是这样的：

sqrt(0.0021265099091875685 - 0.0026319917728469086)^2 + (0.0017700721644805513 - 0.002632415013842871)^2 

我无法工作了我怎么能为了做这些计算访问每个值。如果有人对此有任何想法，这将是非常有益的。谢谢

编辑：我拉从MySQL数据库的数据。起初我有两个列表，在打印时，列表如下所示：

0.00212650990919 0.00263199177285 0.00332920813651 0.00268428300012 0.00245768768193

然后我做这个创造了一个新的列表：

someList = zip(list1 , list2) 

这给了我输出我有以上。

Answer 1

您可以使用压缩：

l1=(0.0021265099091875685, 0.0017700721644805513) 
l2=(0.0026319917728469086, 0.002632415013842871) 
result=[(x-y)**(1/2) for x,y in zip(l1,l2)] 

Answer 2

我不知道你的数据是如何将是从你的问题。我假设你的数据作为：

data = [ 
[(0.0021265099091875685, 0.0017700721644805513), (0.0026319917728469086, 0.002632415013842871)], 
[(0.0021265099091875685, 0.0017700721644805513), (0.0026319917728469086, 0.002632415013842871)], 
[(point-one), (point-two)], 
... 
] 

这将然后给你所需要的：

[pow(sqrt(item[1][0] - item[0][0]), 2) + pow((item[1][1] - item[0][1]), 2) for item in data] 

Answer 3

假设你的名单看起来是这样的：

lst = [ ((x1,y1),(x2,y2)), ... ] 

那么你可以只做：

import math 
distances = [ math.sqrt((p1[0]-p2[0])**2.0 + (p1[1]-p2[1])**2.0) for p1, p2 in lst ] 

Answer 4

假设你的列表看起来像s omething像这样...

xyz = [(0.0021265099091875685, 0.0017700721644805513), (0.0026319917728469086, 0.002632415013842871), ...] 

你也可以做......

For item in xyz: 
    first_num = item[0] 
    second_num = item[1] 

Answer 5

假设你的数据看起来是这样的：

points = [ 
    (a, b), 
    (c, d), 
    (e, f), 
    ... 
] 

这时，你可能做这样的事情：

d = lambda x, y: ((y[0] - x[0]) ** 2 + (y[1] - x[1]) ** 2) ** 0.5 
distances = [d(*pair) for pair in zip(points, points[1:])]