根据r中多个列的条件删除重复的行

我有一个数据集我想删除4个不同列中有重复信息的数据行。然后根据r中多个列的条件删除重复的行

foo<- data.frame(g1 = c("1","0","0","1","1"), v1 = c("7","5","4","4","3"), v2 = c("a","b","x","x","e"), y1 = c("y","c","f","f","w"), y2= c("y","y","y","f","c"), y3 = c("y","c","c","f","w"), y4= c("y","y","f","f","c"), y5=c("y","w","f","f","w"), y6=c("y","c","f","f","w"))

foo的样子：

g1 v1 v2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 
1 1 7 a y y y y y y 
2 0 5 b c y c y w c 
3 0 4 x f y c f f f 
4 1 4 x f f f f f f 
5 1 3 e w c w c w w

现在，我想删除已经重复的基础上，Y1-6columns数据的任何一行。所以，如果正确完成，只有第4行和第1行将被删除，基于所有Y变量完全相同。它是一个多列条件。

我相信我很接近，但它只是工作不正常。

我曾尝试过：new = foo[!(duplicated(foo[,1:6]))] 想用重复的命令，它会搜索，只发现那些完全匹配？

我想过使用条件语句&，但无法弄清楚如何做到这一点。
new = foo[foo$y1==foo$y2|foo$y3|foo$y4|foo$y5|foo$y6]

我想过哪些，但我现在不知所措，失去了。我希望富的样子：

g1 v1 v2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 
2 0 5 b c y c y w c 
3 0 4 x f y c f f f 
5 1 3 e w c w c w w

来源

2012-09-14 Kerry

> foo[apply(foo[ , paste("y", 1:6, sep = "")], 1, 
      FUN = function(x) length(unique(x)) > 1), ] 
    g1 v1 v2 y1 y2 y3 y4 y5 y6 
2 0 5 b c y c y w c 
3 0 4 x f y c f f f 
5 1 3 e w c w c w w

来源

2012-09-14 13:34:45

我最喜欢的为止。 –

我很抱歉我简化了我的例子，因为我有更多的信息栏......所以基于变量1-6只有9条信息总栏。我将编辑上面的例子 – Kerry

我更新了我的答案。现在，行的选择基于列y1 - y6。 –

foo[apply(foo, 1, function(x) any(x != x[1])),]

来源

2012-09-14 13:27:51 Backlin

> foo[ !rowSums(apply(foo[2:6], 2, "!=", foo[1]))==0, ] 
    y1 y2 y3 y4 y5 y6 
2 c y c y w c 
3 f y c f f f 
5 w c w c w w 

> foo[ ! colSums(apply(foo, 1, duplicated, foo[1])) == 5, ] 
    y1 y2 y3 y4 y5 y6 
2 c y c y w c 
3 f y c f f f 
5 w c w c w w

来源

2012-09-14 13:29:14

根据r中多个列的条件删除重复的行

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