测量芹菜任务执行时间

我已经将独立批处理作业转换为使用芹菜来分派要完成的工作。我正在使用RabbitMQ。一切运行在单台机器上，其他进程都不使用RabbitMQ实例。我的脚本创建了一组由工作人员处理的任务。测量芹菜任务执行时间

有没有简单的方法来衡量从我的脚本开始到所有任务完成的时间？使用消息队列时，我知道这样设计有点复杂。但我不想在生产中做到这一点，只是为了测试和获得性能评估。

2013-10-20 Achim

您可以使用chord通过在末尾添加一个假任务来传递任务发送的时间，这将返回当前时间和执行时间之间的差异。

import celery 
import datetime 
from celery import chord 

@celery.task 
def dummy_task(res=None, start_time=None): 
    print datetime.datetime.now() - start_time 

def send_my_task(): 
    chord(my_task.s(), dummy_task.s(start_time=datetime.datetime.now()).delay()

send_my_task将要与一个dummy_task，将打印过了多长时间（或多或少）来分析沿着任务。如果你想要更准确的数字，我建议直接将start_time传递给你的任务，并使用signals。

来源

2013-10-20 19:06:40

但dummy_task将是另一个任务，并可以在不同的工作人员或执行比原来的任务晚得多。 – homm

@homm，是的，但是OP明确指出有一个工作节点，并且没有其他进程正在使用RabbitMQ节点，因此只计算我们正在测量的任务。唯一的延迟来自最后一次接收时间测量任务，但和弦位于1秒周期性定时器上。 –

没有其他进程，但没有“没有其他任务”，对吗？如果没有空闲的工作进程，dummy_task将会等待。 – homm

你可以使用celery signals，注册功能将之前被执行的任务后调用，这是微不足道的测量经过时间：

from time import time 
from celery.signals import task_prerun, task_postrun 


d = {} 

@task_prerun.connect 
def task_prerun_handler(signal, sender, task_id, task, args, kwargs): 
    d[task_id] = time() 


@task_postrun.connect 
def task_postrun_handler(signal, sender, task_id, task, args, kwargs, retval, state): 
    try: 
     cost = time() - d.pop(task_id) 
    except KeyError: 
     cost = -1 
    print task.__name__, cost

来源

2015-07-30 18:40:46 georgexsh

测量芹菜任务执行时间

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