Python内存泄漏跟踪？

不知何故，我的Python程序占用越来越多的内存，因为它的运行（VIRT和RES）列的“顶部”命令不断增加。Python内存泄漏跟踪？

但是，我仔细检查了我的代码，我确信没有内存泄漏（没有使用任何字典，也没有全局变量，它只是多次调用子方法的主要方法））。

我用heapy通过

from guppy import hpy; 
heap = hpy(); 
..... 
print heap.heap();

各主要方法调用子方法的时间来分析我的内存使用情况。令人惊讶的是，它总是给出相同的输出。但内存使用量正在不断增长。

我不知道我是否没有使用heapy，或者“top”命令中的VIRT和RES没有真正反映我的代码使用的内存？

或者任何人都可以提供一个更好的方法来追踪Python脚本中的内存使用情况吗？

非常感谢！

来源

2011-07-24 CodeNoob

听起来像子方法会泄漏。假设你有权访问它的代码，试试[sys.getsizeof（object）或者pysizer]（http://stackoverflow.com/questions/449560/how-do-i-determine-the-size-of-an-object -in-python）来测量submethod中的对象。 – smci

两种可能情况：

你的函数是纯Python，在这种情况下，可能的原因包括
- 要存储大对象
- 您有周期的越来越多的使用__del__方法的对象，其中gc不会触碰
我建议使用gc模块和gc.garbage和gc.get_objects函数（请参阅http://docs.python.org/library/gc.html#module-gc），以获取现有对象的列表，然后您可以通过查看每个对象的__class__属性来反思它们，以获取有关对象的信息类。
你的函数至少部分是用C/C++编写的，在这种情况下，问题可能在代码中。上述建议仍然适用，但无法看到所有泄漏：您将看到由于缺少对PY_DECREF的调用而导致的泄漏，但未发生相应的释放，不会导致低级别的C/C++分配。为此，你需要valgrind。有关该主题的更多信息，请参见this question

来源

2011-07-25 14:39:51

Python内存泄漏跟踪？

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