在dplyr中过滤和未过滤

在基本R中执行以下操作的dplyr类似物是什么？在dplyr中过滤和未过滤

iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10

我试图使用过滤器，但不能回到原始数据集（无join）

''mutate' with'ifelse'，例如'iris％>％mutate（Sepal.Length = ifelse（Sepal.Length> 2，Sepal.Length * 10，Sepal.Length））' – alistaire

多年来一直使用dplyr，自己还没有想出这个。有一个dplyr扩展库来实现这一点，但显然不令人满意。 –

@alistaire你想回答吗？你先拿出来。如果你想，我可以删除我的。 – Psidom

您可以使用mutate与ifelse得到相同的结果，从@alistaire评论：

iris %>% mutate(Sepal.Length = ifelse(Sepal.Length > 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))

2016-07-26 20:08:33 Psidom

很好的答案，但不知何故令人不满意。我真的错过了'mutate_if'。 –

@KonradRudolph之前没有真正使用过该功能。可能是更好的解决方案。我想知道这是否是列条件，即选择列的谓词。 – Psidom

这是关键：函数[不存在（在dplyr中）]（https://github.com/hadley/dplyr/issues/425）（dplyr 5.0确实引入了这个名字的函数，但它莫名其妙地令人讨厌做了不同的事情）。 –

如果我们使用data.table，我们能够避免ifelse，并使其更快

library(data.table) 
as.data.table(iris)[Sepal.Length > 2, Sepal.Length := Sepal.Length * 10]

2016-07-27 03:27:28 akrun

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