推荐的方式来存储elasticsearch

我想在我的后端使用elasticsearch数据，我有几个问题：推荐的方式来存储elasticsearch

我的数据库中包含的产品的半结构化数据，即每个产品可以在其内部都有不同的属性。我希望能够搜索大多数字段上的文本，并在一个特定字段上搜索文本。在ES中存储文档的推荐方式是什么？将所有文本存储在字段中（可能使用_all功能）或将其保留在不同的字段中。我对不同领域的关注是，我可能有很多索引（因为我有许多不同的产品属性）
我使用couchbase作为我的主要数据库。假设我需要对文档进行一些修改，将文档从它移动到ES的推荐方式是什么？要从我的代码显式更新索引或使用外部工具？

10倍，

2014-04-07 Shay Hazan

请考虑分两个帖子分析您的问题，您不会标记出几个正确答案。 –

ES上有一个传输couchbase插件，用于自动复制数据。 https://github.com/couchbaselabs/elasticsearch-transport-couchbase 也听@KristapsKarlsons :) – scalabilitysolved

这取决于你多少文档在一个时间索引。如果文档数量大于200万。那么最好将所有内容存储在一个字段中，这样可以在编制索引时节省时间。

如果索引的文档非常少，则将它们逐字段索引，然后在_all字段上进行搜索。这样可以清楚地看到数据，对于显示内容和不显示内容会非常有帮助。

2014-04-08 09:08:40 harsha

感谢您的答案。我不需要索引太多，但我有很多读。但是，为了澄清，我想更好地理解它是如何影响ES的文档结构的...... 它是否将每个字段保存在不同的索引中？如果是，那么它意味着如果我有不同的产品具有很多不同的属性，那么我将有很多索引（假设每个字段的索引）。 –

这里的索引是指sql中的模式或数据库。类型意味着一个表和字段是该表中的列....所以，从这个字段不会是一个不同的索引。会发生什么情况是，当您为不同字段的文档编制索引时，映射将不断更新，如果文档较大，则需要大量时间进行索引。如果数据或文档较少，那没关系...... – harsha

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