Matlab双GPU内存使用

Question

我有一个名为Titan Z的双GPU卡。我有Matlab 2016a试图解决为不同'b'值设置的稀疏Ax=b方程。泰坦Z有两个GPU和6 GB RAM每个GPU

这是问题所在。

1. 如果我解决1个GPU一个Ax=b问题，比方说，一个 2GB，MATLAB副本这个矩阵的“A”矩阵大小，每个GPU的显存。 GPU-Z报告 每个GPU拥有2 GB的数据，仅1 GPU工作
2. 如果我解决两个Ax=b问题2 GPU，让我们说“A” 2GB，MATLAB再次复制这个矩阵的矩阵大小，每个GPU的vram两次。现在GPU-Z报告每个GPU有4GB数据，两个GPU同时工作。
3. 如果我尝试同时解决'4GB'问题Nvidia驱动程序由于Vram不足而崩溃。但我可以在一个GPU上解决它。不是同时在2个GPU上。

问题是Matlab的拷贝那些矩阵两次，当不需要它，更有趣的是，它这样做时两个GPU使用完全相同的“A”矩阵但不同的“b”向量。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

对我自己的问题有点晚了，但这里是解决方案。 禁用Nvidia控制面板中的多GPU模式解决了这个问题。 基本上它禁用sli和gpus可以独立运行。这很简单。