Neurolab中的Levenberg-Marquardt算法替代

Question

我将使用Levenberg-Marquardt训练算法的Matlab中的神经网络代码移植到Python中。我正在使用Neurolab，我相信它并不包含Levenberg-Marquardt训练算法。有没有其他的训练算法可以使用？我正在使用前馈多层网络。谢谢！

Answer 1

这太长了评论。

Levenberg-Marquardt是一种用于估计神经网络参数的优化方法。还有很多其他算法（反向传播，快速道具等等）。我最喜欢的所有文本网页是Neural Network FAQ，这解释了许多这些技术。

然而，最终的结果是一个训练有素的神经网络。所以，你可以尝试Neurolab提供的其他训练技术（我还没有使用过）。有些人可能比其他人表现更好，但他们都在做同样的事情 - 设置适当的参数值。

Answer 2

一个名为pyrenn的新（复发）神经网络工具箱已经发布，该工具箱采用了Levenberg-Marquardt算法。我最近自己实际上使用了它，并获得了与Matlab中相同的结果。

您可以使用pip进行安装。