我已阅读本：随着opencv，如何使用不侵蚀/膨胀，但connectedComponentsWithStas删除点？
Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV
侵蚀/扩张的建议，只是不知道是否有可能通过使用connectedComponectsStats做同样的事情，我用Google搜索，有这些：
但这些，我无法弄清楚如何删除点，所以请你告诉我该怎么做，比ks提前！
更新： 我真正想要做的是通过删除小点从吹图像中提取人体形状。
使用connectedComponentsWithStats你可以做这样的事情：
img = cv2.imread(directory + "canny.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
labelnum, labelimg, contours, GoCs = cv2.connectedComponentsWithStats(gray)
for label in xrange(1, labelnum):
x,y,w,h,size = contours[label]
if size <= 50:
img[y:y+h, x:x+w] = 0
cv2.imwrite(directory + "cca_image.png", img)
对于你上传的图片，我得到这个作为结果：
这是否工作为你？我想在打电话给connectedComponentsWithStats之前想扩张/侵蚀会有所帮助，但我会留下让你决定的。
使用统计信息，您可以使用标记'cv2.CC_STAT_AREA'来删除其区域的点。此外，如果您知道要移除的点的位置，则可以使用“质心”。我不太明白你不明白的地方。 –
@ RickM。，谢谢，我认为一个区域是由一个ploygon产生的（应该很小），我不知道如何去除这个小多边形。手中有controid和badaries，我只能删除一个矩形，am我是对还是我误解了一些东西？ –
该区域对应于轮廓的区域。这并不一定是轮廓。你究竟是什么意思的点？你能上传图片吗？ –