从python生成MATLAB代码

Question

使用MATLAB python engine时出现问题。

我想近似解决微分方程（使用类似MATLAB中的ode45功能）从Python，但问题是，ODE近似需要ODE功能规范，我似乎无法从MATLAB的Python引擎创建。

它可以很好地调用Python的MATLAB函数，比如isprime，但似乎没有办法在Python中指定MATLAB函数。

因此，我的问题是; 有没有从Python生成MATLAB函数代码的方法，或者是从Python中指定MATLAB函数的方法？

Answer 1

odefun passed to ode45, according to docs, has to be a function handle。

解决ODE

Y” =2吨

使用的[0,5]的时间间隔和初始条件Y0 = 0

tspan = [0 5]; 
y0 = 0; 
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0); 

@(t,y) 2*t返回一个匿名函数的函数句柄。

不幸的是，function handles are listed as one of datatypes unsupported in MATLAB <-> Python conversion：

不支持的MATLAB类型以下MATLAB数据类型不被MATLAB引擎API用于Python支持：

• 范畴阵列
• char数组（M -by-N）
• 单元阵列（M-by-N）
• 功能句柄
• 稀疏阵列
• 结构阵列
• 表
• MATLAB值的物体（手柄和值类的讨论，参见手柄和值类的比较）
• 非MATLAB对象（如Java®对象）

总之，似乎没有直接的做法它。

潜在解决方法可能涉及engine.workspace和engine.eval的某种组合，如Use MATLAB Engine Workspace in Python示例中所示。

与 engine.eval（ first demo）

解决方法：

import matlab.engine 
import matplotlib.pyplot as plt 

e = matlab.engine.start_matlab() 
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, [0 5], 0)', nargout=2) 
plt.plot(tr, yr) 
plt.show() 

通过这样做，可以避免通过MATLAB/Python的屏障功能，通过手柄。你传递字符串（字节）并让MATLAB在那里评估它。返回的是纯数字数组。之后，您可以对结果向量进行操作，例如，绘制它们。

由于传递参数作为文字会很快变得疼痛，engine.workspace可以用来避免它：

import matlab.engine 
import matplotlib.pyplot as plt 

e = matlab.engine.start_matlab() 
e.workspace['tspan'] = matlab.double([0.0, 5.0]) 
e.workspace['y0'] = 0.0 
tr, yr = e.eval('ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0)', nargout=2) 
plt.plot(tr, yr) 
plt.show()