当在R中聚类时间序列时，咨询一阶时间相关系数CORT的值

Question

我正在对R（某个产品在不同商店的销售量）的多个时间序列进行聚类分析。

我使用的一阶时间相关性系数CORT(S1,S2)，在包TSclust，其中S1和S2是两个时间序列。

的literaure（https://cran.r-project.org/web/packages/TSclust/TSclust.pdf）解释了CORT属于interval [-1,1]：当CORT(S1,S2)=1两个系列显示出类似的动态行为，而当CORT(S1,S2)=-1它们具有相反的行为。

我想知道如何查看CORT的结果，以便观察每对时间序列的CORT的值。

我们可以看到下一个例子TSclust包：

## Create three sample time series 
x <- cumsum(rnorm(100)) 
y <- cumsum(rnorm(100)) 
z <- sin(seq(0, pi, length.out=100)) 

## Compute the distance and check for coherent results 
diss.CORT(x, y, 2) 
diss.CORT(x, z, 2) 
diss.CORT(y, z, 2) 

因此，与上述代码中，我们使用系数CORT(S1,S2)可以计算德相异指数，但我们不能咨询CORT系数的值。

那么，没有人如何看到CORT系数的值在R？

在此先感谢。

Answer 1

我不知道这是否是你想要的，但任何如何，这是我做过什么：

View(diss.CORT) 

其中R表示：

function (x, y, k = 2, deltamethod = "Euclid") 

{ 
    .ts.sanity.check(x, y) 
    .check.equal.length.ts(x, y) 
    corrt <- corrtemporder1(x, y) 
    type <- (pmatch(deltamethod, c("Euclid", "Frechet", "DTW"))) 
    typedist <- 0 
    if (is.na(type)) { 
    stop(paste("Unknown method", deltamethod)) 
    } 
    else if (type == 1) { 
    typedist <- as.numeric(dist(rbind(x, y))) 
    } 
    else if (type == 2) { 
    typedist <- diss.FRECHET(x, y) 
    } 
    else if (type == 3) { 
    typedist <- dtw(x, y, dist.method = "Manhattan", distance.only = T)$distance 
    } 
    (2/(1 + exp(k * corrt))) * typedist 
} 

现在，如果你去通过，并开始阅读脚本似乎你正在寻找行corrt <- corrtemporder1(x, y)。谷歌它，你会得到：https://github.com/cran/TSclust/blob/master/R/diss.R

############################################################################# 
################# Temporal Correlation Distance ######################### 
############################################################################# 

##CHOUAKRIA-DOUZAL 

corrtemporder1 <- function (x, y) { 
    p <- length(x) 
    sum((x[2:p] - x[1:(p-1)]) * (y[2:p] - y[1:(p-1)]))/(sqrt(sum((x[2:p] - x[1:(p-1)])^2)) * sqrt(sum((y[2:p] - y[1:(p-1)])^2))) 
} 

现在，我认为这是你在找什么。