C++生物细胞计数与OpenCV

我对OpenCV相对较新，而且我没有强大的图像处理背景。目前我正在研究一个项目，编写一个程序来计算图像中显微镜下的所有生物细胞。我已经尝试了各种方法从互联网来源申请计数的形象，但没有一个按预期工作。C++生物细胞计数与OpenCV

一些我所使用的方法是：

寻找过滤的图像的轮廓。（对于靠近在一起的细胞不起作用）
高斯模糊并在图像上找到局部最大值。（相同的问题）
Canny边缘检测（输出结果检测非细胞段）

这是我需要计数细胞总数的图像的一个例子。如果细胞不能并拢

我现在的计数算法效果更好。例如是这样的：

然而，该算法仍未能裂开了在图像的中心粘在一起的3个小区。

那么我能做些什么来检测图像中的细胞总数，而最少的假阴性/阳性？

来源

2015-11-16 Woody

看一看这个页面：http://stackoverflow.com/questions/5298884/finding-number-of-colored-shapes-from-picture-using -python和http://codegolf.stackexchange.com/questions/40831/counting-grains-of-rice可能类似于你正在寻找的东西！ –

是每个单元格的大小相似吗？ – Micka

@Micka @Micka每个图像中的像元大小是相似的，但是对于不同的缩放级别存在不同的图像，因此一个图像的像元大小不能应用于另一个图像 – Woody

你的方法几乎没有问题。但是，它需要一些额外的步骤。你需要一个叫做Morphological Operations的东西。

过滤你的形象，你的事情是好的方式。
根据颜色应用阈值或将其转换为灰色，然后将其设置为阈值。附：从你提供的例子来看，你的细胞颜色似乎太饱和了。所以，你可以将它转换成HSV空间，然后使用S通道对其进行限制（告诉我你是否需要帮助）。
在阈值图像上应用Opening形态操作符。附：你可以尝试一些内核尺寸并选择最好的。
采取轮廓，做你在做什么。

开幕：

cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5), cv::Point(1, 1)); 
cv::morphologyEx(img, img, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 1);

来源

2015-11-16 09:13:54

如何对图像执行打开操作？ – Woody

@woody编辑代码 –

我试过你的Opening操作符，并且我将MORPH_RECT更改为MORPH_ELLIPSE，检测比以前更好！但是在细胞未被检测到的地方仍然存在假阴性。计算机视觉中的 – Woody

C++生物细胞计数与OpenCV

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