predictionio不产生任何预测

Question

我试图测试出predictionio首次。我遵循了linux的安装说明并开发了多个测试引擎。反复得到我自己的数据集下面的错误后，我决定跟随电影100K教程（https://github.com/PredictionIO/PredictionIO-Docs/blob/cbca03b1c2bad949db951a3a798f0080c48b3674/source/tutorials/movie-recommendation.rst）。同样的错误似乎仍然存在，即使它好像我的Hadoop是（在安全模式下，不）正确运行和发动机说，它正在运行，训练完成。我得到的错误是：

predictionio.ItemRecNotFoundError: request: GET /engines/itemrec/movie-rec/topn.json {'pio_n': 10, 'pio_uid': '28', 'pio_appkey': 'UsZmneFir39GXO9hID3wDhDQqYNje4S9Ea3jiQjrpHFzHwMEqCqwJKhtAziveC9D'} /engines/itemrec/movie-rec/topn.json?pio_n=10&pio_uid=28&pio_appkey=UsZmneFir39GXO9hID3wDhDQqYNje4S9Ea3jiQjrpHFzHwMEqCqwJKhtAziveC9D status: 404 body: {"message":"Cannot find recommendation for user."}

本教程的其余部分按预期运行，只是似乎没有任何预测出现。有人能请我指出如何解决这个问题的正确方向吗？

谢谢！

Answer 1

几点建议：

1. 检查是否存在PredictioIO的数据库中的数据。我看到工作失败，因为数据库中有项，但没有用户和没有用户对项目操作。考虑Mongo的数据库APPDATA - 应该有收藏命名用户，项目和u2iActions。这些集合仅在您通过API添加第一个用户项目时才创建。这很糟糕，不清楚工作是否通过网络界面成功完成。

2. 检查日志 - PredictionIO日志，和Hadoop日志如果使用Hadoop作业。看看模特培训工作做了完整的（顺便说一句，你调用“火车预测模型现在”通过web界面？）

3. 验证是否存在predictionio_modeldata为你的算法的一些数据。

4. 好吧，就算模型进行训练确定，有可能仍然没有足够的数据来产生一些用户建议。尝试“随机”，可获取所有最简单的建议，检查系统的整体运行。