使用C++ 11 C＃程序

我在其中是基于C＃我的主要程序编程的一些图形过滤器内。
但是对于getpixel/putpixel，C＃并不快。
我已经看到了它的解决方法，在C＃中使用不安全的代码
不安全的代码让我有点不安全的感觉也一样，我理解的安全码和内存清理的利益。使用C++ 11 C＃程序

所以，现在我想知道....
可能是更好的编写这个不安全的代码在一个分离的DLL基于C + +？
但是我从来没有制作混合语言程序，所以我很想知道。

一个人怎么会通过从C＃中的位图在C++ 的功能，我可以设置参考DLL，但我不认为这将是足够的
一个人怎么会通过一些返回值和位图返回到C＃主程序

另外如果我用另一个编译器来编写C++ 11 .dll会是一个问题？的主程序是用Visual Studio 2010中EXPRES

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2012-10-23 user613326

使用C++/CLI：

重用从BMP对象，你处理它后只需要调用处理的数据。从C＃直接调用，并且没有难看的不安全攻击 – Indy9000

如果使用C++，那么你也可以使用C＃与不安全的代码。这两者都是不安全的，在C＃中，您仍然不需要关心内存清理。你唯一需要关心的是访问无效指针，这将导致AccessViolationException。

public unsafe void SwapChannels(Byte[] imageSrc) 
{ 
    fixed (Byte* pImageSrc = imageSrc) 
    { 
     // Swap channels here 
    } 
}

我在我的图像库中也使用了不安全的代码。如果你不打算跨平台，你也可以使用C++/CLI。

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2012-10-23 15:25:22

而C＃不安全的代码仍然可能比C++代码慢得多，比“安全”的C＃代码更快。请注意，可能 - 不测量它只是一个猜测。：D – NoSenseEtAl

@NoSenseEtAl当然：http://davidthomasbernal.com/blog/2008/03/14/c-image-processing-performance-unsafe-vs-safe-code-part-ii/ –

嗯这看起来很接近我想我会喜欢它的行为。 – user613326

SWIG允许您轻松地包裹C++代码，并在c＃暴露类/功能。我用它在c＃中公开了一些我的图像处理例程，这很容易。你最终得到的类作为c＃类，SWIG生成的包装器处理类型转换（大部分）和P/Invoke的东西。

该网站swig.org是向下的那一刻我正在写，如果有人知道这是为什么，请评论

至于编译器的mixup我有MinGW的编译DLL很好的经验。

编辑：您仍然可以访问project sourceforge page

来源

2012-10-23 15:25:37

有几种方法来C++和C＃之间的互操作做：C++/CLI，COM和P/Invoke的。

C++/CLI和COM有哪些方面可以更好，但我不认为应该使用P/Invoke，除了一些快速和肮脏的解决方案。

就你而言，特别是因为你提到C++ DLL是用另一个编译器构建的，所以我认为COM是你最好的选择。

但是请注意，使用C++是很像在C＃中使用不安全的代码。例如，指点四周。

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2012-10-23 15:26:33 user1610015

其实我做你提到使用CUDA（图形过滤器）完全一样。为了能够从托管代码（WinForms）调用C函数，我使用了InteropServices。

假设您在解决方案中有2个项目 - C++库和一些C＃项目。

在C声明函数++库我使用下列参数：

extern "C" int __declspec(dllexport) __stdcall cudaCopyInputData 
    (int n, int w, int h, byte* data) 
{ 
    inputBuffer = data; 
    bufferLength = n; 
    inputWidth = w; 
    inputHeight = h; 
    useFloatBuffer = 0; 
    binaryBufferValid = 0; 

    int bufferSize = bufferLength * sizeof(byte); 
    int floatBufferSize = bufferLength * sizeof(float); 
    int binaryBufferSize = w * h * sizeof(int); 

    cudaMalloc((void**)&cudaInputBuffer, bufferSize); 
    cudaMemcpy(cudaInputBuffer, inputBuffer, bufferSize, cudaMemcpyHostToDevice); 

    cudaMalloc((void**)&cudaFloatBuffer, floatBufferSize); 
    cudaMalloc((void**)&cudaBinaryBuffer, binaryBufferSize); 

    return 0; 
}

为了能够使用InteropServices使用它从C＃项目，我导入该功能作为一个静态方法：

[DllImport("CUDA Dll.dll", CharSet = CharSet.Ansi, SetLastError = true, CallingConvention = CallingConvention.StdCall)] 
     public static extern int cudaCopyInputData(int n, int w, int h, IntPtr data);

你然后可以使用托管代码作为标准方法。

为位图数据传递给进口方法，你可以使用这样的事情：

BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppRgb);

然后通过bmpData.Scan0为指针位图数据和其他一些参数，如宽度，高度，步幅或任何你想要弄清楚C函数中的数据格式。在上面的例子中，每个像素将有4个字节（3个字节+ 1个空字节），因此处理它很舒服。

bmp.UnlockBits(bmpData);

来源

2012-10-23 17:06:47 Maku

使用C++ 11 C＃程序

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