最近我一直在处理分区问题。我已经完成了一项研究,并且发现它可以在Wiki页面上使用算法解决。下面是一个伪算法:在递归中使用一维数组
INPUT: A list of integers S
OUTPUT: True if S can be partitioned into two subsets that have equal sum
1 function find_partition(S):
2 N ← sum(S)
3 P ← empty boolean table of size (\lfloor N/2 \rfloor + 1) by (n + 1)
4 initialize top row (P(0,x)) of P to True
5 initialize leftmost column (P(x, 0)) of P, except for P(0, 0) to False
6 for i from 1 to \lfloor N/2 \rfloor
7 for j from 1 to n
8 P(i, j) ← P(i, j-1) or P(i-S[j-1], j-1)
9 return P(\lfloor N/2 \rfloor , n)
使用递归,就可以计算出它是否能达到它返回true,如果在整数数组一定金额即可到达。我从sumOfTheIntegers/2
开始,然后回到0,直到找到解决方案。当我发现整数的最大可能总和低于或等于平均值时,我计算出(average-lowestSumLowerorEqualtoAverage)*2
这两组整数之间的差值。
但是,然后我面对的问题如何包括一维数组在递归?
下面是代码,它应该可能工作,但我还没有测试过,因为这个问题。所以也许代码包含小错误。但这不是问题,我稍后会解决它。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
bool matrix (int a, int b)
{
if(b == -1) return true;
else if (a == -1) return false;
else if(matrix(a-1, b) == true) return true;
else if(matrix(a-1,b-numbers[a-1]) == true) return true;
else return false;
}
int main()
{
int number, sum = 0;
cin >> number;
int numbers[number];
for(int i = 0; i<number; i++)
{
cin >> numbers[i];
sum += numbers[i];
}
double average = sum/2.0;
for(int i = floor(sum/2); i!= 0; i--)
{
if(matrix(number+1, i) == true)
{
cout << abs(average-i)*2;
break;
}
}
return 0;
}
这似乎是复杂的方式。难道你不能用O(2N)解法来解决这个问题:将所有数字相加,除以2以确定它是否均匀(如果不是,则无法用整数等分),然后从一个数中减去一个数字直到两个子数组相等,或者你发现它们不能成为循环的结尾? – Tawnos 2013-03-08 22:48:16