麻烦把年份变成单独的对象

嗨大家我知道我以前见过这样的帖子，但由于某种原因，我试过的建议都没有奏效。基本上我想要做的是从名为“Production.Period.End.Date”的变量中取出日期，格式为dd/mm/yyyy，并将这些日期的每个部分分成不同的对象进行分析。我这样做的原因是采取标记为“Period_kWh_Production”的年平均千瓦产量并追踪该加班的变化。如果有帮助，我粘贴下面的代码。麻烦把年份变成单独的对象

setwd（ “C：\用户\ fredd \收存箱\ Grad_Life \ Spring_2017 \ AFM \ Final_Paper \”）

KWTProd.df = read.csv("Merge1//Kwht_Production_07-15.csv", header=T) 

##Did this to verify "Production.Period.End.Date" 

names(KWTProd.df) 

## 
names(KWTProd.df) 
[1] "Application.Number"      
[2] "Program.Administrator"     
[3] "Program"         
[4] "Total.Cost"        
[5] "System.Owner.Sector"      
[6] "Host.Customer.Sector"     
[7] "Host.Customer.Physical.Address.City"  
[8] "Host.Customer.Physical.Address.County" 
[9] "Host.Customer.Physical.Address.Zip.Code" 
[10] "PBI.Payment.."       
[11] "Production.Period.End.Date"    
[12] "Period_kWh_Production" <-IT EXISTS ## 
## 

##Did this to plot changes of Period_kWh_Production over time## 

plot(Period_kWh_Production ~ Production.Period.End.Date, data = KWTProd.df) 

##Tried to do this to aggregate data in average## 

aggregate(Period_kWh_Production~Production.Period.End.Date,KWTProd.df,mean) 

##Still too noisy and can't find the mean by year :C## 

as.date(Production.Period.End.Date, data = KWTProd.df) 

##Says "Production.Period.End.Date" Not found BUT IT EXISTS## 

##Tried this to group and summarise by year but it says: Error in  UseMethod("mutate_") : 
no applicable method for 'mutate_' applied to an object of class "function"   ## 

summary <- df %>% 
    mutate(dates = dmy(Production.Period.End.Date), 
     year = year(Production.Period.End.Date)) %>% 
    group_by(year) %>% 
    summarise(mean = mean(x, na.rm = TRUE), 
      sd = sd(x, na.rm = TRUE)) 

##Trying this but have no clue how I am supposed to use this## 

regexpr("<dd>")

来源

2017-04-22 Fred Ditzian

不知道太多关于代码，但正则表达式是'\ d {2}/\ d {2}/\ d {4}' – sln

此代码应取决于dplyr和lubridate包。您尚未提供样本数据。所以这没有经过测试。

library(lubridate) 
library(dplyr) 

summary <- df %>% 
    mutate(end_date = dmy(Production.Period.End.Date), 
     production_year = year(end_date)) %>% 
    group_by(production_year) %>% 
    summarise(mean_kwH = mean(Period_kWh_Production, na.rm = TRUE), 
      sd_kwH = sd(Period_kWh_Production, na.rm = TRUE))

来源

2017-04-22 22:28:50 epi99

我试过，但由于某种原因，我不断收到错误：Error：'''in： “summarize（mean_kwH = mean（Period_kWh_Production，na.rm = TRUE）， sd_kwH = sd（Period_kWh_Production），na.rm = TRUE））” > mutate_'应用于类“功能” –

的对象如果您将数据添加到您的问题，我们可以提供帮助。一般使用函数'dput'并粘贴结果。我建议你查看http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example。我编辑删除了一个额外的） – epi99

对不起，我做了比它更难但输入似乎使我的控制台爆炸数字，因为它是一个大型的数据集。我不知道这是否有帮助，但基于您给我发送的链接中的评论，我使用了Paste Bin来减少显示结果的数量，但是我仍然得到这个结果： –

麻烦把年份变成单独的对象

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