使用R和Hadoop进行Logistic回归

我们使用RevoR的rmr和rhadoop package。我们可以对整个数据在Hadoop中集进行线性回归，而无需实现在地图中的线性回归算法降低使用R和Hadoop进行Logistic回归

或

是RMR和rhadoop，只是用于汇总的数据，然后在运行回归在本地汇总数据？

2012-12-05 Samzer

都没有。您可以在rmr中实现任何类型的算法，而不仅仅是摘要。然而，它不是一个算法包，因为它不包括线性回归或集群或任何类型的东西，就像包或平行或雪。

2012-12-05 15:37:46 piccolbo

谢谢。所以我们基本上需要手动编写代码来适应回归模型？例如，计算平均值，计算成本函数，应用梯度下降等等？ – Victor

我这么认为。可能存在某些问题，只能在映射器中计算独立解决方案，然后在缩小阶段合并它们。这种方法工作的一个例子是函数max：取任意子集的最大值，然后取最大值的最大值。对于平均值，只要权重适当，就可以做平均值的手段。对于线性回归，我不确定。 – piccolbo

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