更改数据根据条件在R

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我已经发布了类似的问题之前，并得到了一个快速的答案，但只是一个R初学者，并没有能够适应我所需要的。更改数据根据条件在R

基本上我想采取下面的代码（如果Date_Index介于两个数字之间，并且df是< X，那么将df转换为Y）并且使其仅适用于满足特定条件的条目，即：

拥有：df[df$Date_Index >= 50 & df$Date_Index <= 52 & df < .0000001]=1

地址：if df$Date_Index <= 49 AND df = 0.00 ignore the above statement, else execute:

换句话说，我需要相当于一个如果，那么，else子句。如果Date_Index <= 49 and df = 0，独自离开，否则，如果Date_Index >=50 and Date Index <= 52 and df < .001然后用1

这个（简单的）数据集替换数据（日期索引行50-52）应说明它足够的：

xx <- matrix(0,52,5) 
xx[,1]=1 
xx[,3]=1 
xx[,5]=1 
xx[50:52,]=0 
xx[,1]=1:52 
xx[50,3]=1

所以我” d是第2列和第4列保持全0，但第3列和第5列的底部继续全部为1。

来源

2014-01-07 Austin

你拥有了不看的权利。似乎你想索引行，但你是索引元素。另外，您不是索引变量B，而是索引* entire *数据框（df <.0000001），并且不引用要分配给的变量Y.这就是为什么我们要求可重复的例子，因为我没有看到甚至有什么工作。因此很难进入下一步并添加额外的子句。请参考前面的问题，或者在这里添加一个完整的，小的，可重现的例子。 –

我想你错过了应该比较的那块df。 df <.0000001。另外。用df = 0.0时要非常小心;我希望你知道df == 0.0和df = 0之间的区别。一个很好的诀窍是在怀疑时写入0 == df –

对不起，由于数据隐私问题，无法共享我的代码，我尝试编辑原始问题以帮助解释我需要if，then，else子句的语法。对不起，如果我很困惑，但我很欣赏你的时间。 – Austin

我想你正在寻找这样的：

xx[xx[,1] >= 50 & xx[,1] <= 52, c(FALSE, !colSums(!xx[xx[,1] <= 49, -1]))] <- 1

来源

2014-01-07 19:23:04

非常感谢，我非常感谢帮助，因为我对R的速度感到满意，下次会尝试更具体的开始。 – Austin

更改数据根据条件在R

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