嵌套列表解析如何在python中工作？

Question

我试图通过解构它来理解列表理解。 假设我有一个矩阵定义为列表的列表。 （是的，我知道numpy的，这是不是一个简单有效的方式这样做。这是一个大概的了解。） 和标量

A = [[1, 2, 3], 
    [2, 3, 6], 
    [3, 4, 12]] 

s = 7 

当我发现其他地方，我可以定义一个列表理解来执行标量乘。

def ScalarMult(A,s): 
    return [[s*i for i in row] for row in A] 

As = ScalarMult(A,s) 
print('As = ', As) 

并将其返回

正如= [[7，14，14]，[14，21，42]，[21，28，84]]

嵌套列表，其是我想要的，但这是如何工作的？

如果我写

def ScalarMult(A,s): 
    As = [] 
    for row in A: 
     for i in row: 
      As.append(s*i) 
    return As 

此返回

正如= [7,14，14，14，21，42，21，28，84]

扁平列表，其中不是我想要的。 我怎么能写

[S *我为我行]在连续]

嵌套的循环和有它返回一个嵌套列表，看看清楚它相对于做这个3X3矩阵？当然，我想定义一个函数，如ScalarMult，它适用于任何大小的矩阵。

Answer 1

你可以把它写像这样：

def ScalarMult(A,s): 
    As = [] 
    for row in A: 
     Arow = [] 
     for i in row: 
      Arow.append(s*i) 
     As.append(Arow) 
    return As 

考虑这一步给出了：

def ScalarMult(A,s): 
    As = [] 
    for row in A: 
     As.append([s*i for i in row]) 
    return As 

服用两个步骤进一步得出：

def ScalarMult(A,s): 
    As = [[s*i for i in row] for row in A] 
    return As 

（即你开始。）

希望这可以让事情更清楚。