如何将机器学习与Web应用程序集成？

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我有一个内置在PHP中的Web应用程序...随着数据集的增长，我想在这些数据上应用一些ML算法。我有的选项是在PHP中应用这些算法，但我不知道这将是多么有效，或者在python中构建Web服务。如何将机器学习与Web应用程序集成？

有什么建议吗？

2016-07-07 Sherif

如果选择是PHP或Python为实现ML算法，请使用Python - 无问题。

学习如逻辑回归，线性回归，nueral网络等现代机

许多核心部件......需要线性代数有效地实现（据我所知）

PHP不知道有deverse和广泛接受的范围库来处理这种数学问题，所以在php中实现算法可能是一个不好的选择。

Python有像numpy一些伟大的是非常适合这个目的，像tensorflow，theoano，keras等多项更高级别的图书馆...提供各种级别的ML抽象。

2016-07-07 14:05:27 Ray

谢谢....我想我会去用python ...现在的问题是我如何将PHP应用程序与PHP应用程序集成？我应该为python应用程序创建一个Web服务吗？如果我做的数据可能不是本地可用的。 – Sherif

如果有可能我会用python制作你的web应用程序，但是如果它已经存在，是的，我更喜欢使用像'flask'这样的微框架来使它成为微型web服务的选项。然而，你总是可以在同一台机器上从PHP执行一个本地python程序，但这可能不是理想的选择。 – Ray

如果我喜欢我将移动到微服务的结果，那么我将首先使用exec ...如果我构建微服务，我应该担心数据局部性吗？ – Sherif

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当然，Python是机器学习和数据挖掘更多的装备，但你可以在你的本机应用环境试试这个库。也许它是适合解决你的问题

2016-07-07 14:13:32

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