model.frame.default带集群功能错误

Question

我用Flexmix功能做了一个模型。我使用了火车数据集，我想要预测新数据集的结果。

我有以下代码：

m1 <- stepFlexmix(Y~X1+X2+X3+X4,data=scores_train,control=list(classify="hard"), 
        k=1:10,nrep=20) 
model1<-getModel(m1,"AIC") 
ypredict<-predict(model1,scores_test) 
clust<-clusters(object=model1,newdata=scores_test) 

然后用代码的最后一行出现以下错误消息：

错误model.frame.default（型号@术语中，数据=数据，na.action = NULL，： LES longueurs DES变量不同（trouvé倒 'X1'）`

但是，当我检查了我的数据集的大小，一切都是正确的：

> length(scores_test$X1) 
[1] 381 
> length(scores_test$X2) 
[1] 381 
> length(scores_test$X3) 
[1] 381 
> length(scores_test$X4) 
[1] 381 
> is.data.frame(scores_test) 
[1] TRUE 

所以我真的不知道这个错误是什么意思，有人可以帮忙吗？ 非常感谢。

Answer 1

实际上，出现此错误消息是因为在flexmix模型的情况下，群集无法预测新数据集的群集。