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我有一个二进制图像作为输入。二进制图像包含前景中的几个不相交区域。距离区域
对于不在某个区域的每个像素,我想知道距离最近区域边界的距离。这是一个标准的图像处理算法?如果是这样,那叫什么?它看起来与距离变换算法不同。
我想出的bruteforce解决方案是使用Sobel边缘检测区域边界。然后,对于不在某个区域中的每个像素,计算与所有边界像素的距离并取最小值。
我将在CUDA中实现它,所以我在考虑将边界像素放在一个常量缓冲区中,以便在进行距离计算时读取更快的内存。
任何建议更好的方法?
你为什么认为它与距离变换不同?据我所知,这完全是一种距离变换。 –
更多地思考它之后,你是对的。只需要首先反转我的图像。 – Kratos