如何在Opencv中处理图像的特定部分

我使用copyMakeBorder在我的图像周围创建100x100x100x100边框。我想使用cvtColor只将边框内的图像部分转换为灰色，所以边框仍然是bgr，我不想用copyTo在图像边框内复制某些东西，我会喜欢处理图像。我查看了所有谷歌，并没有具体的代码示例来做到这一点。请问有人提供代码示例。如何在Opencv中处理图像的特定部分

来源

2014-04-16 user3517736

你不能有一个单一的形象有两个或两个以上不同的像素格式（当然，据我所知。你当然可以自己编写格式，但是，呃，解析什么乱七八糟。）你当然可以使用灰度作为边界，或者使用bgr，其中r = g = b作为内部部分，但如果不是你需要更大的动态范围。在同一图像中寻找两个像素格式是一个错误，但您需要一个不同的解决方案。 –

什么Ed.S建议是正确的 - 在OpenCV中你不能从更大的图片需要一些投资回报率，并从RGB转换到位，以灰度转换不整幅图像：

Mat src(1024, 768, CV_8UC3); 
src.setTo(Scalar(255, 200, 100)); 

Mat roi = src(Rect(100, 100, 300, 300)); 
cvtColor(roi, roi, CV_RGB2GRAY); // nothing changed, still src is the same after cvtColor

你可以做的是执行转换用手在选定的ROI为灰度，有什么不涉及复制，而在地方工作：

Mat src(1024, 768, CV_8UC3); 
    src.setTo(cv::Scalar(255, 200, 100)); 

    cv::imwrite("out.jpg", src); 

    Mat roi = src(cv::Rect(100, 100, 300, 300)); 

    for(int i=0;i<roi.cols;i++) 
     for(int j=0;j<roi.rows;j++) { 
      cv::Vec3b p = roi.at<cv::Vec3b>(j,i); 
      unsigned char lumination = (unsigned char)(0.2126*p[2] + 0.7152*p[1] + 0.0722*p[0]); 
      p[0] = p[1] = p [2] = lumination; 
      roi.at<cv::Vec3b>(j,i) = p; 
     }

编辑：这里有一个莉娜例如：

Mat src = imread("lena.jpg"); 
Mat roi = src(cv::Rect(src.cols/4, src.cols/4, src.cols/2, src.rows/2)); 

for(int i=0;i<roi.cols;i++) 
    for(int j=0;j<roi.rows;j++) { 
     cv::Vec3b p = roi.at<cv::Vec3b>(j,i); 
     unsigned char lumination = (unsigned char)(0.2126*p[2] + 0.7152*p[1] + 0.0722*p[0]); 
     p[0] = p[1] = p [2] = lumination; 
     roi.at<cv::Vec3b>(j,i) = p; 
    } 
cv::imwrite("out.jpg", src);

结果：

enter image description here

来源

2014-04-17 07:49:19 marol

非常感谢 – user3517736

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