2017-06-06 219 views
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我有一些关于使用不同化学物质处理的不同植物发荧光的数据。在每次治疗n = 2时,如果这很重要。x的平均值的误差线除以y的平均值

我使用柱形图显示每个处理的平均强度,除以对照组

 Intensity  Mean   SD 
Treatment 1 6904890 6877987.5 26902.5 
      6851085  
Treatment 2 256275  298732.5  42457.5 
      341190  
Treatment 8 3692910 3671107.5 21802.5 
      3649305  
Treatment 9 1693710 1599232.5 94477.5 
      1504755 

现在我要绘制四列:

(Treatment1/Treatment1) 
(Treatment2/Treatment1) 
(Treatment3/Treatment1) 
(Treatment4/Treatment1) 

其中treatment1是我的控制,我是“正常化”或数据相对我做它的价值。

我的问题是我该如何正确处理误差线以显示最适用的方差测量?

就像这个问题听起来一样简单,我找不到一个简单的答案。

+1

这似乎不是一个编程问题。你似乎在寻求一种适当的统计方法来估计不确定性。你可能不得不对协方差有一些想法,以适当的比例来解释。你应该在[stats.se]上提出有关统计问题的话题。 – MrFlick

回答

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取样本的方差,除以根N,然后再除以处理1的值得到您的错误。 然而,当N低至2时,误差棒实际上意味着任何事情。