在Python中将数字拆分为整数和小数部分

将数字（如1234.5678）拆分为两部分（1234,0.5678）（即整数部分和小数部分）是否存在pythonic方法？在Python中将数字拆分为整数和小数部分

2011-07-13 Double AA

import math 
x = 1234.5678 
math.modf(x) # (0.5678000000000338, 1234.0)

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2011-07-13 15:53:16 mhyfritz

完美！与负面效果很好！谢谢 –

应用math.modf（x）后，我该如何处理结果值？例如，如果我将1234.0分配给一个变量，我该怎么做？ – hakiko

dec，int = math.modf（1234.5678） – gbtimmon

>>> a = 147.234 
>>> a % 1 
0.23400000000000887 
>>> a // 1 
147.0 
>>>

如果你想的整数部分为整数，而不是一个浮点数，使用int(a//1)代替。为了获得元组在一个单一的通道：(int(a//1), a%1)

编辑：请记住，the decimal part of a float number is approximate，所以如果你想表示它作为一个人会做，你需要使用decimal library

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2011-07-13 15:50:51 mac

对负数“-2.25 // 1 == -3.0”和“-2.25％1 == 0.75”的结果稍有混淆。这可能是OP想要的，因为int部分+小数部分仍然等于原始值。相反，'math.modf（-2.25）==（-0.25，-2.0）'。 –

@安德鲁 - 好点！无论如何，我认为@ mhyfritz的答案是一个更好的答案！ – mac

不错的 - 我认为这将是这里显示的最快的方法铭记安德鲁克拉克负数的警告 – jacanterbury

intpart,decimalpart = int(value),value-int(value)

Works为正数。

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2011-07-13 15:51:38

'In [1]：value = 1.89' '在[2]：intpart，decimalpart = int（value ），值INT（值）' '在[3]：intpart' '缺货[3]：1' '在[4]：decimalpart' '缺货[4]：0.8899999999999999' – iMom0

@ iMom0 - 请参阅http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html以及本网站上有关浮点精度的许多问题。 –

我们可以使用一个不着名的内置函数; divmod：

>>> s = 1234.5678 
>>> i, d = divmod(s, 1) 
>>> i 
1234.0 
>>> d 
0.5678000000000338

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2011-07-13 15:59:16 utdemir

为负数提供可能不直观的结果：'divmod（-4.5,1）'给出-5.0和0.5。使用'divmod（-4.5，-1）'给出4.0和-0.5。 – Holloway

这是我的方式做到这一点：

num = 123.456 
split_num = str(num).split('.') 
int_part = int(split_num[0]) 
decimal_part = int(split_num[1])

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2016-03-23 19:20:43 holydrinker

根据使用情况，这可能不适用于小数点后为零的数字（例如123.0456） – Jon

您是对的：它取决于用例。如果你用123.0456尝试它，结果是int_part = 123和decimal_part = 456.在我的用例中，我发现“清零”有用:) – holydrinker

这种形式允许得到所需的精确度：

>>> a = 1234.5678 
>>> (lambda x, y : (int(x), int(x * y) % y/y))(a, 1e0) 
(1234, 0.0) 
>>> (lambda x, y : (int(x), int(x * y) % y/y))(a, 1e1) 
(1234, 0.5) 
>>> (lambda x, y : (int(x), int(x * y) % y/y))(a, 1e15) 
(1234, 0.5678)

来源

2016-09-02 11:35:11 dann

这也为我的作品

>>> val_int = int(a) 
>>> val_fract = a - val_int

来源

2017-07-20 10:00:10 Shameem

如果您不介意使用NumPy，则：

In [319]: real = np.array([1234.5678]) 

In [327]: integ, deci = int(np.floor(real)), np.asscalar(real % 1) 

In [328]: integ, deci 
Out[328]: (1234, 0.5678000000000338)

来源

2017-12-03 22:38:20 kmario23

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