如何在神经网络中找到神经元的值

Question

由于在谷歌上找到的很多这些网站使用数学符号，我不知道它是什么意思，我想要做一个像这样的前馈神经网络：

n1 
i1  n3 
    n2  o1 
i2  n4 
    n3 

现在有人可以向我解释如何找到o1的价值吗？当没有任何输入激活时，如何使神经元处于活动状态？

Answer 1

如果没有任何输入是活的，那么您将不会得到任何输出。

自从我花了一些时间在此之后已经很长时间了，但是回到当天，我们会给方程添加噪音。这可以是始终开启的输入形式，也可以是在输入到神经网络之前向每个输入添加一个小随机数。

有趣的是，神经网络中噪声的使用已被证明具有生物类似物。如果您试图听到某些东西，并且会添加一些白色噪音，那么听起来会更容易。同样看到。

至于你最初的问题 - 如何找出价值O1取决于...

• 整个神经网络中使用的公式。
• n1到n4的值。
• 输入。

http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm

对数学的一些基本信息。

Answer 2

由于这个问题是不是真的清楚，我...我会的情况下，说这是你在找什么：

很多时候，一个偏置神经元被添加到输入和隐藏层考虑到你提到的情况。这个额外的神经元总是处于活动状态，用于处理图层中所有其他神经元都处于非活动状态时的情况。

Answer 3

这个问题是一个很好的例子，说明为什么“神经网络”在模拟真实世界神经元的行为方面做得如此糟糕。大多数真正的神经元具有固有的（或“自然”）速率，在该速率下它们发出动作电位，而没有来自突触前神经元的输入。突触前神经元的作用几乎总是加速或减缓这种内在的放电速率，而不是在突触后神经元中产生单个动作电位。

为什么“神经网络”通常不会模拟这种现象？我不知道 - 你必须问问为什么“the approach inspired by biology has more or less been abandoned for a more practical approach based on statistics and signal processing”的人。