重新排序的数据帧到基于行的名称列[R

Question

初级问题来了，对不起......我有与结构如下数据集：

dat.1<-data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2),test=c("test.1","test.2","test.3"),result=c(1,2,1,2,2,1)) 
dat.1 
    id test result 
1 1 test.1  1 
2 1 test.2  2 
3 1 test.3  1 
4 2 test.1  2 
5 2 test.2  2 
6 2 test.3  1 

实际数据集目前有32次测试，1000 < ID号码，结果总是二进制的 - 测试数量可以增加，ID也会增加。我想重新安排数据，使每个测试即“test.1”有像这样的列：

dat.3<-data.frame(id=c(1,2),test.1=c(1,2),test.2=c(2,2),test.3=c(1,1)) 
dat.3 
    id test.1 test.2 test.3 
1 1  1  2  1 
2 2  2  2  1 

这方面的一个小麻烦是，并非每一个ID已经发生了各项测试，所以任何解决方案将必须应付NA。只是在dat.3中澄清，测试的列内容是dat.1的结果列。

在据我已经得到了作为创建一个“空”的数据帧，可以适应新的考验的时刻被添加像这样：

dat.2<-data.frame(id=c(1,2),test.1=c(NA,NA),test.2=c(NA,NA),test.3=c(NA,NA)) 
dat.2 
    id test.1 test.2 test.3 
1 1  NA  NA  NA 
2 2  NA  NA  NA 

我一直在尝试与ifelse与IF的逻辑dat.1 $ id == dat.2 $ id & dat.1 $ test ==“test.1”then where dat.2 col = test.1，输入dat.1 $ result in dat.3 $ test.1 - 如果这有什么意义的话！可以预见，没有任何运气，感觉我错过了一个非常明显的步骤/过于复杂的事情，所以任何帮助将不胜感激 - 谢谢

编辑：感谢您的意见 - 重塑已开始有所帮助;不过，我认为我试图用上面的例子过度简化。我已经把下方的新示例数据集：

dat.4<-data.frame(id=c(1,1,1,1,1,1,2,2,2),result=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), 
test=c("test.1","test.2","test.3"),result=c(1,2,1,2,2,2,2,2,1)) 
dat.1 
    id result test result.1 
1 1  1 test.1  1 
2 1  1 test.2  2 
3 1  1 test.3  1 
4 1  2 test.1  2 
5 1  2 test.2  2 
6 1  2 test.3  2 
7 2  3 test.1  2 
8 2  3 test.2  2 
9 2  3 test.3  1 

因此，每个ID（实际上是一个试样ID）有其有合格的用于这项进一步测试的测试 - 此测试可具有单个或多个结果。因此，在最终的数据结构上面的例子是这样的：

dat.3<-data.frame(id=c(1,1,2),result=c(1,2,3),test.1=c(1,2,2),test.2=c(2,2,2), 
test.3=c(1,2,1)) 
dat.3 
    id result test.1 test.2 test.3 
1 1  1  1  2  1 
2 1  2  2  2  2 
3 2  3  2  2  1 

所以真的是我要寻找基于两个列条件重塑 - 这是否有道理？

Answer 1

看起来有点多进它 - 答案为R手册中（不知道我怎么错过了它） reshape manual

所以上面的例子中，

dat.2<-reshape(dat.1,idvar=c("id","result"),timevar="test",direction="wide") 

dat.2 
    id result result.1.test.1 result.1.test.2 result.1.test.3 
1 1  1    1    2    1 
4 1  2    2    2    2 
7 2  3    2    2    1