R代码：在绘制分层集群时调用x，y轴的rmorm

这是一个随机数据集，用于理解和绘制R中的分层集群。我需要了解为什么调用中的差异规范图的x和y轴。为什么y < -rnorm（12，mean = rep（c（1,2,1））当我期望的mean = rep（c（1,2,3）。也许只是直译就会帮到我R代码：在绘制分层集群时调用x，y轴的rmorm

set.seed(1234); par(mar=c(0,0,0,0)) ## par sets parameter mar (sets margin) 
x<-rnorm(12, mean=rep(1:3,each=4),sd=0.2) ## repeat the vector 3 times 
y<-rnorm(12, mean=rep(c(1,2,1),each=4),sd=0.2) ## ????? 
plot(x,y,col="blue",pch=19,cex=2) 
text(x+0.05,y+0.05,label=as.character(1:12))

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来源

2013-02-11 Kate Sutherland

您指定了两个不同的手段，为什么他们会一样？再加上它们是随机变量，所以生成的值对x或y来说不会相同。但是，你的问题没有清楚地说明。 – 2013-02-11 19:59:06

目前这个问题看起来不连贯。我们应该附上什么样的意思：“would have expected mean = rep（c（1,2,3）”。那不可解释的R代码 – 2013-02-11 20:14:33

如果你运行你的代码，你得到的图形输出，看起来是这样的：

clusters

你可以看到，在三个不同的平均x三个集群值（1,2和3），但只有两个不同的y值（1和2，然后再次1）。这是因为y值的代码有mean=rep(c(1,2,1),each=4)。即rnorm函数正在生成12个随机值y，其中前四个值的平均值为1，其中第二个四个值的平均值为2，第四个值的平均值为1.

来源

2013-02-11 20:13:38 Simon

这是什么意思？“mean = rep（c（1,2， 1）“ – 2013-02-11 20:14:56

@DWin：我同意我的答案不是很清楚，所以我已经解释了一点。 – Simon 2013-02-11 20:18:07

问题的答案[用手段向量调用rnorm]（http://stackoverflow.com/问题/ 3510619 /调用rnorm-with-a-vector-of-means）也可能有用。 – Simon 2013-02-11 21:49:20

R代码：在绘制分层集群时调用x，y轴的rmorm

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