用NaN评估

Question

我想用参考信号在np.all()的帮助下比较信号。该参考文献可以包含np.nan。在这个NaN位置，信号是否满足比较条件并不重要。以下是一个示例代码。但是这个代码不起作用。 我可以比较for -loop中的每个元素，但有没有一种明智的方法可以做这种比较？

import numpy as np 

reference = np.array([np.nan, 1]) 
signal = np.array([2, 2]) 

print np.all(reference < signal) 

Answer 1

用适当的切片限制与non-nan值的比较。您也可以使用np.finite代替~np.isnan

import numpy as np 

reference = np.array([np.nan, 1]) 
signal = np.array([2, 2]) 
idx = ~np.isnan(reference) 

print np.all(reference[idx] < signal[idx])