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试图使用Google Cloud Datastore存储来自IOT设备的流式数据。目前从每台设备一分钟内以2行（实体）的速率从10,000台设备获取数据。数据实体永远不会更新，但会定期清除。后端代码在PHP中。谷歌云数据存储分区策略
我是否需要对数据进行分区以获得更好的性能，因为我现在在MySQL表中执行操作。目前使用基于键的表分区。
如果有，我应该使用使用命名空间作为一个命名空间，一台设备或者我应该创建一个设备的一种，如“device_data_1”，“device_data_2”
感谢
这是大量的数据，我建议你先做成本模拟。由于数据存储的费用是每写入一次，并且与实体大小无关，因此数据存储库存储大量小事（更好地将它们打包成更大的实体）的成本很高。 – marcadian