提高我的SQL的效率

我有一个LIKES的MySQL表（像ID，用户ID，objectID，likeDate），我希望能够计算所有用户有问题后的'喜欢'。提高我的SQL的效率

通常我会得到的日期：

SELECT likeDate FROM LIKES WHERE userID = <logged in user's ID>

，然后找到所有的日期和计数返回行（或用mysql COUNT）是这样的：

SELECT * FROM LIKES WHERE likeDate > <given date>

不过，我敢肯定有一种方法可以在一个查询中执行此操作，而不是对数据库进行两次调用。谁能帮忙？

感谢

来源

2013-02-07 tommyd456

订阅第一查询的结果直接进入第二个：

SELECT COUNT(*) 
FROM LIKES 
WHERE likeDate > (
    SELECT max(likeDate) 
    FROM LIKES 
    WHERE userID = <logged in user's ID> 
)

但是请注意，您需要在第一个查询中添加使用max()。

此查询应该是以最快的方式得到您的答案。为了确保最佳的性能，加上指标上都userID和likeDate：

create index likes_userId on likes(userID); 
create index likes_likeDate on likes(likeDate);

来源

2013-02-07 12:53:29 Bohemian

谢谢@Bohemian，但不是lc的答案稍微有效一些？ – tommyd456

绝对不是！他的问题很糟糕 - 他是O（n），我的是O（1）。即他的子查询对表中的每一行执行一次！我无法想象一个更糟的查询实际上，如果它甚至工作。 – Bohemian

哈哈 - 好的谢谢 - 我现在可以看到你的观点 – tommyd456

SELECT l1.likeDate, 
    (SELECT COUNT(1) FROM LIKES l2 WHERE l2.likeDate > l1.likeDate) AS likesAfter 
FROM LIKES l1 
WHERE userID = ? 
GROUP BY l1.likeDate

或者作为一个连接，

SELECT l1.likeDate, COUNT(1) 
FROM LIKES l1 
LEFT OUTER JOIN LIKES l2 ON l2.likeDate > l1.likeDate 
WHERE userID = ? 
GROUP BY l1.likeDate

来源

2013-02-07 12:52:12

右这里有几个很好的答案 - 任何想法上这是最有效的??? – tommyd456

SELECT * FROM LIKES WHERE likeDate > 
IFNULL((SELECT max(likeDate) FROM LIKES WHERE userID = <logged in user's ID> 
            adn objectId=<question's Id>),0) 
and objectId=<question's Id>

来源

2013-02-07 12:58:38 valex

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