如何使用FastText查找类似的单词？

Question

我正在玩FastText，https://pypi.python.org/pypi/fasttext，它与Word2Vec非常相似。由于它似乎是一个相当新的图书馆，还没有建立很多功能。我想知道如何提取形态相似的单词，例如：model.similar_word（“dog”） - > dogs。但是没有内置函数。

如果我键入model [“dog”]，我只能得到向量，可能用于比较余弦相似度model.cosine_similarity（model [“dog”]，model [“dogs”]]。使某种循环，然后在文本做对所有可能cosine_similarity这将需要一些时间..

Answer 1

使用gensim，使用load.word2vec模型加载fastText训练好的.vec文件并使用most_similiar（）方法找到相似的单词！

Answer 2

您应该使用gensim加载model.vec再拿到类似的话：

m = gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('model.vec') 
m.most_similar(...)