根据阴谋而不是imshow来映射一个颜色条

我正在尝试为我的代码的以下最小示例获取一个颜色条。根据阴谋而不是imshow来映射一个颜色条

g1 = gridspec.GridSpec(1, 1) 
f, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1) 
ax0 = subplot(g1[0]) 

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis') 

for i in linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    im = ax0.plot(x,y,color=rgba) 

f.colorbar(im)

我也试过f.colorbar(cmap)

也许很明显，但我得到的错误，如

'ListedColormap' object has no attribute 'autoscale_None'

在现实中，价值定义我是比较复杂的，但我认为这应该这样做招。我的数据是用plot绘制的，而不是imshow（我知道如何制作色彩地图）。

来源

2017-06-02 Nigu

我找到了一种方法。将尽快更新。 – Nigu

有点迟疑，这是我在发布最初问题后的星期五发现的。 Z = [[0,0]，[0,0]] levels = linspace（-1.5,5.5,11）#range（-1.4433333,5.5133333 + s，step） CS3 = plt.contourf（Z，levels ，cmap = mymap） plt.clf（）'是我用来定义我的标量映射的基础，它基于我在SO上发现的另一篇文章。但是，这里提供的解决方案似乎更加直观并且更直接地解决问题。谢谢！ – Nigu

答案为止似乎过于复杂。 fig.colorbar()预计ScalarMappable作为其第一个参数。通常ScalarMappable s由imshow或contour地块生产，并且很容易获得。

在这种情况下，您需要定义自定义ScalarMappable以提供给颜色条。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 

cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') 

for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    im = ax.plot(x,y,color=rgba) 

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap) 
sm.set_array([]) 
fig.colorbar(sm) 
plt.show()

来源

2017-06-02 12:02:08 ImportanceOfBeingErnest

你如何设法在页面宽度的一半处显示图形？我的显示太不必要了...... –

在SO贴子里面。 –

在这里，我运行matplotlib代码，缩小出现的窗口，制作屏幕截图，将屏幕截图复制到IrfanView，选择感兴趣的区域，点击Strg + C，然后将其粘贴到SO帖子中。另一种选择是从代码plt.rcParams [“figure.figsize”] = 3,3'中创建一个较小的数字，然后使用该数字。最后一个选项：不要用'！来显示图片！[] [1]'语法，在SO帖子中使用html''。 – ImportanceOfBeingErnest

当您通过Figure致电colorbar时，您应通过Image或ContourSet。您可以使用数据调用plt.imshow来制作数据点的图像。您可以使用此启动：

data = [] 
for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    ax0.plot(x,y,color=rgba) 
    data.append([x, y]) 

image = plt.imshow(data) 

figure.colorbar(image) 

plt.show()

参考：

https://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.colorbar

来源

2017-06-02 08:58:58

Oluwafemi Sule的解决方案几乎工作，但它绘制的矩阵到同一个人物为线。在这里，打开第二个图形解决方案，不会对第二号人物的imshow调用，使用其结果绘制colorbar第一幅图，然后调用plt.show()之前关闭第二个数字：

import matplotlib 
from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec 
import numpy as np 

cmap = matplotlib.cm.get_cmap('viridis') 

g1 = gridspec.GridSpec(1, 1) 
f0, ((ax0)) = plt.subplots(1, 1) 
f1, ((ax1)) = plt.subplots(1, 1) 

for i in np.linspace(0,1,11): 
    x = [-1,0,1] 
    y = [i,i,i] 
    rgba = cmap(i) 
    ax0.plot(x,y,color=rgba) 

data = np.linspace(0,1,100).reshape((10,10)) 
image = ax1.imshow(data) 
f0.colorbar(image) 
plt.close(f1) 

plt.show()

结果看起来像这样：

来源

2017-06-02 11:31:26

根据阴谋而不是imshow来映射一个颜色条

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