如果OpenCV的Cuda扩展不可用，请使用CPU后退

Question

在我的代码中，我试图利用可能存在的支持cuda的GPU的功能。虽然此代码在具有cuda可用的计算机上运行良好（并且OpenCV已通过cuda支持进行编译），但是我遇到了将CPU执行后备的麻烦。即使建设失败，因为我使用的进口

#include "opencv2/core/cuda.hpp" 
#include "opencv2/cudaimgproc.hpp" 
#include "opencv2/cudaarithm.hpp" 

未找到。我对C++程序架构非常了解。我将如何建模我的代码以支持这种后备功能？

Answer 1

如果您正在实施回退功能，则可能需要在运行时切换到回退功能。但是，您收到编译器错误消息的事实表明您正在使用不同的标志进行编译。在一般情况下，你可能想是这样的：

if (HasCuda()) { 
    RunCudaCode(...); 
} else { 
    RunCpuCode(...); 
} 

或者，你可以建立两个共享库有一个和一个没有CUDA和加载您需要根据HasCuda()之一。但是，如果您的二进制文件很大并且遇到内存问题，那么该方法才有意义。

可能需要在初始化Cuda的启动代码中具有类似的块。