CUDA：cudaMemcpy只能在仿真模式下工作

我刚开始学习如何使用CUDA。我想运行一些简单的示例代码：当我在仿真模式下运行CUDA：cudaMemcpy只能在仿真模式下工作


float *ah, *bh, *ad, *bd; 
ah = (float *)malloc(sizeof(float)*4); 
bh = (float *)malloc(sizeof(float)*4); 
cudaMalloc((void **) &ad, sizeof(float)*4); 
cudaMalloc((void **) &bd, sizeof(float)*4); 
... initialize ah ... 

/* copy array on device */ 
cudaMemcpy(ad,ah,sizeof(float)*N,cudaMemcpyHostToDevice); 
cudaMemcpy(bd,ad,sizeof(float)*N,cudaMemcpyDeviceToDevice); 
cudaMemcpy(bh,bd,sizeof(float)*N,cudaMemcpyDeviceToHost);

（NVCC -deviceemu）运行良好（和实际拷贝阵列）。但是，当我在常规模式下运行它时，它运行没有错误，但从不复制数据。就好像cudaMemcpy行被忽略。

我在做什么错？

非常感谢你，杰森

来源

2010-03-19 Jason

糟糕。这似乎是与cudaMalloc（）问题。它没有在设备上分配内存。这是为什么？ – Jason 2010-03-19 19:01:17

你初始化了设备吗？使用cuda获取上次错误以打印状态 – Anycorn 2010-03-19 20:34:04

@aaa：使用运行时API（以cuda而不是cu为前缀的函数）意味着您不需要明确初始化设备，它将在第一次cuda调用时附加到第一个兼容设备。 – Tom 2010-03-20 17:24:05

你应该检查错误，最好每个malloc和memcpy的，但只是做一次，在年底就足够了（cudaGetErrorString(cudaGetLastError())。

只是为了检查明显：

你有一个CUDA的GPU，右运行deviceQuery SDK样本，以检查设备是否正常工作，并安装所有的驱动程序和工作
N（在memcpy中）等于4（在malloc中），对不对？

来源

2010-03-20 17:22:47 Tom

查看您是否拥有支持CUDA的设备。可能您可以尝试运行下面的代码并查看您获得的信息：

#include <cstdio> 

int main(void) { 
    cudaDeviceProp prop; 

    int count; 
    cudaGetDeviceCount(&count); 
    for (int i=0; i< count; i++) { 
     cudaGetDeviceProperties(&prop, i); 
     printf(" --- General Information for device %d ---\n", i); 
     printf("Name: %s\n", prop.name); 
     printf("Compute capability: %d.%d\n", prop.major, prop.minor); 
     printf("Clock rate: %d\n", prop.clockRate); 
     printf("Device copy overlap: "); 
     if (prop.deviceOverlap) 
      printf("Enabled\n"); 
     else 
      printf("Disabled\n"); 
     printf("Kernel execution timeout : "); 
     if (prop.kernelExecTimeoutEnabled) 
      printf("Enabled\n"); 
     else 
      printf("Disabled\n"); 

     printf(" --- Memory Information for device %d ---\n", i); 
     printf("Total global mem: %ld\n", prop.totalGlobalMem); 
     printf("Total constant Mem: %ld\n", prop.totalConstMem); 
     printf("Max mem pitch: %ld\n", prop.memPitch); 
     printf("Texture Alignment: %ld\n", prop.textureAlignment); 

     printf(" --- MP Information for device %d ---\n", i); 
     printf("Multiprocessor count: %d\n", 
        prop.multiProcessorCount); 
     printf("Shared mem per mp: %ld\n", prop.sharedMemPerBlock); 
     printf("Registers per mp: %d\n", prop.regsPerBlock); 
     printf("Threads in warp: %d\n", prop.warpSize); 
     printf("Max threads per block: %d\n", 
        prop.maxThreadsPerBlock); 
     printf("Max thread dimensions: (%d, %d, %d)\n", 
        prop.maxThreadsDim[0], prop.maxThreadsDim[1], 
        prop.maxThreadsDim[2]); 
     printf("Max grid dimensions: (%d, %d, %d)\n", 
        prop.maxGridSize[0], prop.maxGridSize[1], 
        prop.maxGridSize[2]); 
     printf("\n"); 
    } 
}

来源

2010-10-28 03:30:28 codetwiddler

CUDA：cudaMemcpy只能在仿真模式下工作

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