我已经从Bryan Catanzaro的great OpenCL SpMV article获取AMD的内核。 我给它一个玩具问题,其中输入是 A = [0 0 0 1 3 5 7 2 4 0 0] offset = [-3 0 2] x = [1 2 3 4] 和输出y应该是[7月22日15 34]OpenCL内核问题
这里是内核:
__kernel
void dia_spmv(__global float *A, __const int rows,
__const int diags, __global int *offsets,
__global float *x, __global float *y) {
int row = get_global_id(0);
float accumulator = 0;
for(int diag = 0; diag < diags; diag++) {
int col = row + offsets[diag];
if ((col >= 0) && (col < rows)) {
float m = A[diag*rows + row];
float v = x[col];
accumulator += m * v;
}
}
y[row] = accumulator;
}
装载后,写的输入变量,我执行这样的内核:
size_t global_work_size;
global_work_size = 4;
err = clEnqueueNDRangeKernel(cmd_queue, kernel, 1, NULL, &global_work_size,NULL, 0, NULL, NULL);
err = clFinish(cmd_queue);
我也得到当我重新正确的结果从gpu内存回来。 也就是说我得到y = [7 22 15 34]
我是OpenCL(和GPGPU一般)的新手,所以我想尝试并理解如何正确地为任意维数的更大矩阵扩展问题。 因此,让我说我有1000 000行。我应该设置global_work_size为什么? 而且我应该设置local_work_size还是应该将它保留为NULL?