这里的情况是：的Python - CSV模块，获取信息从一个文件
我遇到的第一个问题是从一个CSV文件获取信息。我正在编写的代码的目的是为了获得ZCTAs（邮政编码）上的大量信息，对于许多不同的群组（目前有六个正在使用，但代码旨在灵活地拥有任意数量的队列）。一个文件包含每个ZCTA的群体。对于每个ZCTA，另一个文件具有每个队列的“病例”（观察到癌症的病例）的数量。另一份文件对于每个人群，对于爱荷华州（这项研究的重点），都具有粗略的比率，人们可以“期望”看到癌症人群的人数。还有一些其他文件，但这些是重点，因为这是我展示问题的地方。
我的代码做什么，首先是阅读人口的文件，并得到由ZCTA每个队列的人口。每个ZCTA和信息都存储在一个列表中，然后存储在列表（嵌套）列表中，其中包含所有ZCTA。该代码然后获得原油价格。然后，根据每个ZCTA的适当队列乘以原始速率，并与每个ZCTA内的所有其他队列进行总结，以获得每个ZCTA我们可以预期看到患有癌症的总人数。人口也被总结。该信息存储在另一个列表中，以及包含所有ZCTA的列表。该信息将成为焦点（所有ZCTA列表，每个ZCTA包含总人口和预期病例总数）。
因此，问题是我需要采取这个新获得的列表，并获得观察情况的数量，对于每个队列，将这些总和相加，将它们附加到适当的ZCTA并将其写入新文件。我的代码实现了这一点，除了最底层的22个ZCTAs没有得到观察到的病例数。我不知道这是否是代码，或什么，但它适用于所有其他的906，但没有得到底部22
读者会发现我已经讨论过的文件样本数据（观察到的情况下，文件和输出文件）在：Gist
这里是我使用的代码：
`expectedcsv = open('ExpectedCases.csv', 'w', newline= '')
expectedwriter = csv.writer(expectedcsv, delimiter = ',')
expectedHeader = ['zcta', 'expected', 'pop', 'observed']
thecasesreader = csv.reader(thecasescsv, delimiter = ',')
for zcta in zctaPop:
caseCounter = 0
thecasescsv = open('NewCaseFile.csv', 'r', newline = '')
thecasesreader = csv.reader(thecasescsv, delimiter = ',')
for case in thecasesreader:
if case[0] == zcta[0]:
for i in range(3, len(case)):
caseCounter += int(case[i])
zcta.append(caseCounter)
expectedwriter.writerow(zcta)
expectedcsv.close()
thecasescsv.close()`
别的东西，我也想提出的是，在稍后的代码，所有这些的实际目的是为每个网格点创建一个SMR过滤器。网格点在某种程度上是任意的，它们被放置在整个爱荷华州上（通过坐标）。 SMR是观察到的数量除以预期病例的数量。阈值，即特定过滤器的预期个案数量，由用户设定。因此，如果用户想要在150个预期情况下（对于每个网格点）创建过滤器，则代码会遍历每个ZCTA，总结预期情况，直到发现超过150个为止。到最后一个ZCTA的距离是过滤器的“半径”。
要做到这一点，我建立了一个距离矩阵（从每个网格点的每一个ZCTA的距离），然后进行排序的，最接近最远。由于文件的大小（2300 X 930），我必须逐行阅读这个文件，并从其他文件中获取所有信息。因此，从最近的ZCTA开始，我得到了人群，预期病例和观察病例（上面讨论了这个文件的问题），并将它们分别添加到它们各自的计数器（一个用于人群，一个用于观察，另一个用于预期） 。然后进入下一个最接近的ZCTA并执行相同操作，直到超出阈值。
这里的问题是，我不能使用CSV模块读取这些文件，因为我已经从另一个文件中读取和索引会丢失。所以，我不得不使用普通的filename.read()，然后需要一些有趣的使用maketrans和.translate。我不确定它的效率或者效果很好。一切似乎都很好，但如果没有解决上述问题，就无法说清楚。我已经包含下面的代码，但想知道是否有人有更好的想法/建议？
`expectedCSV = open('ExpectedCases.csv', 'r', newline = '')
table = str.maketrans('\r', ' ')
content = expectedCSV.read()
expectedCSV.close()
content = content.translate(table)
content = content.split(sep = '\n')
newContent = []
for item in content:
newContent.append((item.split(sep= ',')))
content = ' '
for item in newContent:
if item[0] == currentZcta:
expectedTotal += (float(item[1]))
totalPop += (float(item[2]))
totalObservedCount += (float(item[3]))`
另外，我无法弄清楚如何变蓝色的方法和变量红色，一些本网站的更多真棒用户做。我非常希望学习如何为将来的职位做到这一点。
如果有人需要澄清，以帮助解答更多信息或任何/制定解决方案，请通过各种手段，请教！感谢您花时间阅读！